本文關(guān)鍵詞：面向過程的動態(tài)決策方法與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：今天人們面對的決策問題比以往更加復(fù)雜,決策環(huán)境的不確定性和動態(tài)性,決策者在選擇過程中所承受的時間壓力,都對現(xiàn)有的決策理論和方法提出了挑戰(zhàn)。由于人所生存的環(huán)境本質(zhì)上是動態(tài)的,日常生活中的大部分決策都屬于動態(tài)決策,相對于靜態(tài)決策而言,動態(tài)決策更具有普遍性,但是目前廣泛使用的決策理論很大程度上都是在靜態(tài)的情況下開發(fā)的,缺少對選擇決策過程的研究,無法準(zhǔn)確地描述個體在動態(tài)、真實世界環(huán)境中的決策行為。因此,面向過程的動態(tài)決策方法與應(yīng)用研究應(yīng)該成為決策理論研究的重要內(nèi)容,具有重要的理論研究意義和工程應(yīng)用價值。 本文通過研究面向過程的動態(tài)決策方法,建立與應(yīng)用動態(tài)決策過程模型；對決策過程中個體認(rèn)知、判斷和決策行為進行建模與仿真分析,探索在動態(tài)、不確定和時間緊迫的環(huán)境中,個體決策行為隨時間變化的的心理演化過程。主要的研究和創(chuàng)新內(nèi)容包括： 提出基于決策場理論的動態(tài)決策研究框架。在剖析多屬性動態(tài)決策過程的基礎(chǔ)上,討論了多屬性動態(tài)決策的建模方法,該模型能對多屬性動態(tài)決策的認(rèn)知過程進行仿真解釋和數(shù)學(xué)模擬,預(yù)測選擇概率及選擇偏好與時間的系統(tǒng)變化關(guān)系。針對決策場理論存在的缺陷,提出由多屬性動態(tài)決策模型和貝葉斯網(wǎng)模型構(gòu)成的動態(tài)決策框架,用于描述外部環(huán)境和決策者之間的交互作用,解決具有不確定性和時間緊迫性的動態(tài)決策問題。 創(chuàng)建解析多屬性決策中偏好反轉(zhuǎn)機理的量化模型。重點討論了多屬性決策中二類偏好反轉(zhuǎn)現(xiàn)象：(1)采用不同的偏好測量方式(選擇與匹配)導(dǎo)致的偏好反轉(zhuǎn)；(2)在備選方案集合中增加(或減少)若干個備選方案后產(chǎn)生的偏好反轉(zhuǎn)。利用決策場理論對決策者偏好不確定性的敏感反映,對第一類偏好反轉(zhuǎn)現(xiàn)象,研究創(chuàng)建了多屬性動態(tài)決策匹配模型和計算機仿真算法,定量分析解釋多屬性決策中選擇與匹配之間的偏好反轉(zhuǎn)現(xiàn)象；對第二類偏好反轉(zhuǎn)現(xiàn)象,采用定量分析方法,利用多屬性動態(tài)決策模型解釋相似性效應(yīng)、吸引力效應(yīng)和折衷效應(yīng)。 建立面向決策過程的動態(tài)路徑選擇模型。以駕駛員的路徑選擇行為為研究對象,通過駕駛員路徑選擇行為、影響選擇因素及其相互關(guān)系的研究,提出基于決策場理論的路徑選擇認(rèn)知決策框架,建立面向決策過程的動態(tài)路徑選擇模型,該模型能反映在不確定和時間緊迫的選擇環(huán)境中,駕駛員選擇偏好隨時間變化的心理演化過程。 提出誘導(dǎo)信息下出行前和出行途中的路徑選擇行為建模方法。針對駕駛員出行前的路徑選擇行為,提出一種基于決策場理論和貝葉斯理論的推理、預(yù)測、判斷和路徑選擇決策的交互仿真模型；在途中路徑選擇行為模型中,采用貝葉斯網(wǎng)推斷行程時間和權(quán)重向量,并給出實時規(guī)劃算法。最后通過交互仿真,對誘導(dǎo)信息可信度、出行經(jīng)驗、路徑固有偏好、決策速度／質(zhì)量和路線選擇標(biāo)準(zhǔn)等影響駕駛員對誘導(dǎo)信息做出響應(yīng)的關(guān)鍵因素進行定量化研究分析。 路徑選擇實驗平臺及模型參數(shù)辨識方法的研究。在設(shè)計開發(fā)的路徑選擇實驗平臺上,采用計算機模擬出行前和出行途中的路徑選擇,探究無誘導(dǎo)信息和有誘導(dǎo)信息時駕駛員的路徑選擇行為,獲取路徑選擇行為數(shù)據(jù),為模型參數(shù)估計提供必要的實驗數(shù)據(jù)。采用遺傳算法作為路徑選擇行為模型的參數(shù)辨識工具,給出辨識模型參數(shù)的方法和步驟,對出行前和出行途中路徑選擇行為模型參數(shù)進行辨識,建立可執(zhí)行的動態(tài)路徑選擇行為模型,為定量分析現(xiàn)實城市交通中的路徑選擇行為提供必要的理論依據(jù)。

  本文關(guān)鍵詞：面向過程的動態(tài)決策方法與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。