本文關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)信息評價對游客信息行為和出游決策的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京師范大學》 2013年

基于RFID的景區(qū)講解員動態(tài)調(diào)度技術研究

李德鵬  

【摘要】：“智慧旅游”是在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、GIS等技術的支持下,旅游行業(yè)所經(jīng)歷的一次質(zhì)的飛躍,它強調(diào)“旅游服務的智慧”、“旅游營銷的智慧”和“旅游管理的智慧”。為了進一步深化游客的個性化旅游體驗,推動信息旅游服務模式的發(fā)展,國內(nèi)地方政府和各大景區(qū)正積極推動“智慧旅游”的項目建設工作。對于景區(qū)而言,管理方式的全面“智慧化”是一個長期漸進的過程,而示范性的基礎信息設施建設和技術研究則能為該過程奠定良好的基礎。 本文中的研究工作正是承擔著此角色,通過深入分析景區(qū)講解員的排班和調(diào)度問題,研究基于RFID的講解員動態(tài)調(diào)度技術,從而提升景區(qū)管理工作的效率,同時也為游客提供更好的旅游體驗。本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面： (1)分析了講解員排班問題的影響因素,劃分了動態(tài)和靜態(tài)影響因素。通過構建專家評價規(guī)則庫和專家評價系統(tǒng),實現(xiàn)了對影響因素的自動評價,從而為排班方法提供了輸入?yún)?shù)。基于粗糙集理論中的相關方法,提出了一種相對公平、合理的講解員排班計算方法。此外,針對“服務質(zhì)量”這一動態(tài)影響因素,構建了一套基于二維條碼的自助式評價機制。 (2)基于泰森多邊形方法,提出了RFID定位網(wǎng)絡的布設方案,同時建立了講解員位置的獲取、傳輸與存儲的方法。在位置數(shù)據(jù)的基礎上,提出了利用距離交會法進一步提高了特定情況下的定位精度,同時建立了講解員到達時間預測模型,構建了講解線路擁擠程度的計算方法。除此之外,在排班結果的基礎上,建立了講解任務的快速通知與確認機制；利用SOA技術,建立了景區(qū)內(nèi)即時數(shù)據(jù)的自動推送機制；構建了講解員均衡分流技術,能夠有效緩解高峰期時景區(qū)某些景點過于擁擠的情況。 (3)完成景區(qū)數(shù)據(jù)的預處理和硬件設備的搭設,并構建技術驗證原型系統(tǒng),通過在實驗景區(qū)的實際運營,驗證本文所提出的各項技術的可行性。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.44;F592.6
【目錄】：

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本文編號：234173