【摘要】：采用模糊集理論和變權原理研究基于語言值多數(shù)的多因素決策問題.將"令人滿意因素"和"大多數(shù)"等語言信息視為模糊集,利用語言值量化算子計算各因素的滿意度和各方案關于模糊大多數(shù)的隸屬度,由此構造激勵型和懲罰型狀態(tài)變權向量以實現(xiàn)權重在因素之間的轉(zhuǎn)移,使因素的權重主要集中在令人滿意因素上并且按決策問題的需要進行某種均衡分配,最終構建模糊決策模型.
[Abstract]:Fuzzy set theory and variable weight principle are used to study multifactor decision making based on linguistic majority. The linguistic information such as "satisfactory factor" and "majority" is regarded as a fuzzy set, and the satisfaction degree of each factor and the membership degree of the fuzzy majority of each scheme are calculated by using the linguistic value quantization operator. In order to realize the weight transfer between the factors, the weights of the factors are mainly concentrated on the satisfactory factors and distributed evenly according to the needs of the decision problems, so as to construct the state variable weight vectors of the incentive type and the punishment type to realize the transfer of the weights between the factors. Finally, the fuzzy decision model is constructed.
【作者單位】： 北京師范大學數(shù)學系 北京師范大學數(shù)學系 北京師范大學數(shù)學系
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60474023) 教育部博士點基金資助項目(20020027013) 教育部科學技術重點資助項目(03184) 973國家重大基礎研究計劃基金資助項目(2002CB312200).
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2249371