本文關(guān)鍵詞：基于熵和消錯(cuò)理論的不確定型多屬性決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《廣西大學(xué)》 2015年

VAGUE集理論及其在聚類分析中的應(yīng)用

劉鑫琳  

【摘要】：自Zadel教授提出Fuzzy集合的概念后,模糊理論便成功地應(yīng)用到了眾多領(lǐng)域中.在實(shí)際生活里,很多具有不確定性的信息與數(shù)據(jù)都是Fuzzy集合無法準(zhǔn)確、全面地表示的,而Vague集能從支持、反對和猶豫等三維方面來有效地表達(dá)這類模糊信息.研究Vague集理論及其應(yīng)用具有重要意義.本文的主要內(nèi)容為：(1)文中首先討論了Vague集合與Fuzzy集合之間的關(guān)系、Vague集的基本性質(zhì)與方法,并利用Vague集合理論及其在投票模型下的解釋,分析研究了將Vague集轉(zhuǎn)化為Fuzzy集的方法.在充分考慮中立者自身對于支持、反對的偏好情況下,給出了一種新的轉(zhuǎn)化方法.(2)基于等價(jià)關(guān)系的聚類分析由于增加了矩陣間的自乘運(yùn)算,對初始數(shù)據(jù)造成了一定的噪聲,而直接利用相似關(guān)系進(jìn)行聚類,雖然方法簡單,也不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失,但是在置信水平的選擇上確有些不合理.為了解決這些問題,本文提出了Vague最優(yōu)樹的概念,并將它應(yīng)用到聚類分析中.

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP18;O159
【目錄】：

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本文編號：214135