本文選題：多屬性評(píng)價(jià) + 聚類分析�。� 參考：《中國(guó)管理科學(xué)》2015年S1期

【摘要】：為解決偏好信息直接獲取困難并且評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)量較大的多屬性決策問題,本文提出一種用聚類分析和案例距離相結(jié)合的方法,先用聚類方法提取出部分具有代表性數(shù)據(jù),構(gòu)建基于距離的最優(yōu)化參數(shù)擬合模型,再將求解獲得的參數(shù)應(yīng)用到全體數(shù)據(jù)評(píng)價(jià),同時(shí)定義了三類帕累托約束約簡(jiǎn)條件,提升了模型的計(jì)算效率,最后用研究生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)算例演示了方法的可用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making, which is difficult to obtain preference information directly and to evaluate large amount of data, this paper proposes a method which combines clustering analysis with case distance. Firstly, some representative data are extracted by clustering method. The optimization parameter fitting model based on distance is constructed, and then the obtained parameters are applied to the evaluation of all data. At the same time, three kinds of Pareto constraint reduction conditions are defined to improve the computational efficiency of the model. Finally, the feasibility of the method is demonstrated by an evaluation example of graduate students' innovation ability.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(71471087)
【分類號(hào)】：C934

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李淑霞;閆曉青;;基于VC-DRSA的�；饭愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)不確定因素分析[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

2 翁世洲;呂躍進(jìn);莫京蘭;;基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的排序模型及其保序性約簡(jiǎn)理論[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

3 李芳;張畢西;王玉;于秀麗;;基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的MC客戶定制屬性分析[J];工業(yè)工程;2013年06期

4 莫京蘭;翁世洲;李金海;;一種基于屬性劃分的序信息系統(tǒng)并行約簡(jiǎn)算法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

5 廖勇;陳曄;徐海燕;;基于優(yōu)勢(shì)粗糙集的中小企業(yè)二維績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J];工業(yè)工程;2015年01期

6 索中英;程嗣怡;袁修久;李彥明;;優(yōu)勢(shì)決策信息系統(tǒng)規(guī)則獲取方法及應(yīng)用[J];兵工學(xué)報(bào);2015年03期

7 劉培;周磊;;基于貼近度的模糊決策信息系統(tǒng)約簡(jiǎn)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2015年03期

8 劉健;陳劍;劉思峰;周獻(xiàn)中;;風(fēng)險(xiǎn)偏好與屬性約簡(jiǎn)在決策問題中的應(yīng)用研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

9 耿生玲;李永明;劉震;;不完備決策軟集與優(yōu)勢(shì)可信規(guī)則獲取[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2013年12期

10 陳子春;劉鵬惠;郭翠峰;;模糊優(yōu)勢(shì)關(guān)系下區(qū)間有序決策表的屬性約簡(jiǎn)[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2013年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王磊;信息系統(tǒng)動(dòng)態(tài)知識(shí)更新的矩陣方法研究[D];西南交通大學(xué);2013年

2 王鋒;基于粒化機(jī)理的粗糙特征選擇高效算法研究[D];山西大學(xué);2013年

3 鄺坦勵(lì);基于模糊軟集合的多屬性決策方法研究[D];重慶大學(xué);2013年

4 潘巍巍;故障嚴(yán)重程度識(shí)別的有序分類特征分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 耿生玲;軟集理論及其在知識(shí)獲取中的應(yīng)用研究[D];陜西師范大學(xué);2013年

6 楊惡惡;基于雙語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2013年

7 劉輝;義烏小商品采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)價(jià)和預(yù)警方法研究[D];上海大學(xué);2013年

8 Rizwan Ullah;航空概念設(shè)計(jì)的多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

9 邢小琴;高速鐵路GSM-R網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)/監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)鐵道科學(xué)研究院;2014年

10 翟永健;不完備信息系統(tǒng)中多粒度粗糙集理論與約簡(jiǎn)研究[D];南京理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊斌;粗糙擬陣若干問題的研究[D];閩南師范大學(xué);2015年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳晨;利用聚類分析選擇有投資價(jià)值的上市公司[J];浙江金融;2004年11期

2 何嘉鵬;梁周揚(yáng);曲懿恒;;利用聚類分析研究全國(guó)教育的發(fā)展?fàn)顩r[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2008年19期

3 孟姍姍;;全國(guó)地區(qū)小康和現(xiàn)代化指數(shù)的層次聚類分析[J];品牌(理論版);2010年10期

4 賽從瑞;袖珍機(jī)輔助排序聚類分析的程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];成組生產(chǎn)系統(tǒng);1987年04期

5 何湘藩;莊真;;模糊分級(jí)聚類分析方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1991年12期

6 劉姍;;廣東省各地市金融發(fā)展的聚類分析[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2014年15期

7 王國(guó)定,邱秀榮;對(duì)山西省上市公司的聚類分析[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

8 姚澤清,趙世玲,華中民;江蘇省13城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的聚類分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期

9 呂江平;聚類分析及其可視化方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年19期

10 李娟,趙利婧,白蔚萌;對(duì)我國(guó)2003年各地區(qū)最終消費(fèi)的聚類分析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 梅翠;;我國(guó)各地區(qū)居民收入差距及其對(duì)消費(fèi)的制約[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 李均立;傅國(guó)華;;海南各縣(市)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的聚類分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 劉黃金;曹林峰;;南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的聚類分析[A];江蘇省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 肖靜;楊澤峰;徐辰武;;微陣列表達(dá)譜監(jiān)督聚類分析方法的比較研究[A];江蘇省遺傳學(xué)會(huì)第七屆代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2006年

5 路愛峰;崔玉杰;;滬市電力上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的聚類分析[A];中國(guó)數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

6 陳國(guó)華;廖小蓮;夏君;;證券投資分析的聚類分析方法[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

7 張紅衛(wèi);隗金水;;聚類分析評(píng)價(jià)與測(cè)量效度關(guān)系探討[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

8 牛東曉;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)資源平衡問題的聚類分析優(yōu)化遺傳算法研究[A];2001年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)方法[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集[C];2002年

10 鄒曉玫;修春波;;基于聚類分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張建萍;基于計(jì)算智能技術(shù)的聚類分析研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2014年

2 李成安;分布式環(huán)境下聚類分析新方法的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊旭杰;基于統(tǒng)計(jì)方法模型分析的中藥復(fù)方專利保護(hù)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李元俊;大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)與社會(huì)需求的匹配性研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 馮雪冰;基于模糊理論的EM算法在聚類分析的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 黃銀;行業(yè)地區(qū)發(fā)展水平的聚類分析[D];蘇州大學(xué);2015年

4 郭俊峰;聚類分析下的股票投資價(jià)值挖掘研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 張旭;考慮風(fēng)電接入不確定性的節(jié)點(diǎn)特性建模研究[D];山東大學(xué);2015年

6 褚旭;我國(guó)各省市CDM項(xiàng)目聚類分析及影響因素研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

7 劉鑫琳;VAGUE集理論及其在聚類分析中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

8 周穎;基于蟻群算法的聚類分析在學(xué)生成績(jī)中的研究[D];南昌大學(xué);2015年

9 邢蕊;以聚類分析為基礎(chǔ)的我國(guó)證券公司效率研究[D];山西大學(xué);2015年

10 王帥宇;K-Means算法在用戶細(xì)分方面的應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2096182