一種權(quán)重信息未知的語(yǔ)言多屬性群決策方法
本文選題:群決策 + 語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息; 參考:《統(tǒng)計(jì)與決策》2009年16期
【摘要】:文章針對(duì)解決具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問(wèn)題,提出了一種基于熵權(quán)系數(shù)法和二元語(yǔ)義的新的決策方法。該方法采用近年來(lái)最新發(fā)展的二元語(yǔ)義概念對(duì)語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息進(jìn)行處理和計(jì)算。對(duì)于屬性權(quán)重未知的情形,應(yīng)用熵權(quán)系數(shù)法進(jìn)行確定,然后采用二元語(yǔ)義加權(quán)平均算子進(jìn)行集結(jié)計(jì)算,繼而對(duì)決策方案進(jìn)行排序和擇優(yōu)。文章最后給出了一個(gè)實(shí)例分析,結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單,有效和易于計(jì)算。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute group decision making with linguistic evaluation information, a new decision making method based on entropy weight coefficient method and binary semantics is proposed in this paper. This method uses the newly developed binary semantic concept to process and calculate the linguistic evaluation information. When the attribute weight is unknown, the entropy weight coefficient method is used to determine the attribute weight, and then the binary semantic weighted average operator is used for aggregation calculation, and then the decision scheme is sorted and optimized. Finally, an example is given. The results show that the method is simple, effective and easy to calculate.
【作者單位】: 青島科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;青島大學(xué)復(fù)雜性科學(xué)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70571041)
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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10 陳廷;多目標(biāo)群決策方法及應(yīng)用研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2005年
,本文編號(hào):2087338
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