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改進交叉評價DEA在模糊綜合評價中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-06-03 12:09

  本文選題:對抗型交叉評價 + 模糊綜合評價; 參考:《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2014年19期


【摘要】:借鑒對抗型交叉評價的思想,首先利用對抗型交叉評價DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型對模糊綜合評價的量化指標進行評價,三角模糊化后將其作為模糊綜合評價量化指標的輸入與非量化指標數(shù)據(jù)合成進行二次評價,以此建構(gòu)了一種基于對抗型交叉評價DEA的模糊綜合評價方法.方法可從根本上解決已有評價方法中模糊量化結(jié)果的不確定性問題,使客觀數(shù)據(jù)與主觀因素并存的多屬性決策更加可靠.最后,通過算例說明了方法的應(yīng)用.
[Abstract]:Based on the idea of confrontational cross evaluation, the quantitative index of fuzzy comprehensive evaluation is evaluated by DEA( data Envelopment Analysis) model. After triangulation is used as the input of fuzzy comprehensive evaluation quantitative index and the non-quantitative index data synthesis, a fuzzy comprehensive evaluation method based on antagonistic cross-evaluation DEA is constructed. The method can fundamentally solve the uncertainty problem of fuzzy quantitative results in existing evaluation methods and make the multi-attribute decision making in which objective data and subjective factors coexist is more reliable. Finally, an example is given to illustrate the application of the method.
【作者單位】: 重慶交通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71301180) 重慶市科委自然科學(xué)基金計劃資助項目(cstcjjA00021) 重慶市教委科技項目(KJ120427)
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻】

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9 程,

本文編號:1972728


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