本文關(guān)鍵詞：遙感圖像分類中模糊模式識(shí)別和決策樹方法的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首都師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文 遙感圖像分類中模糊模式識(shí)別和決策樹方法的應(yīng)用研究 姓名：羅來平 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：劉先林;宮輝力 20060520 首都師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 摘要 本文作為國家高新技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃 863計(jì)劃 資助課題“遙感數(shù)據(jù)處理 平臺(tái)與應(yīng)用”的一部分，，對(duì)遙感圖像分類中的一些關(guān)鍵技術(shù)和主要算法做了深 入的研究。針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)督和非監(jiān)督分類的不足，將模糊模式識(shí)別技術(shù)引入其 中，并對(duì)模糊C均值算法進(jìn)行了改進(jìn)，從而獲得了更好的分類效果。文中根 據(jù)前人提出的某些特定應(yīng)用的決策樹模型，建立了一個(gè)通用的知識(shí)規(guī)則符號(hào) 庫，并設(shè)計(jì)了一個(gè)通用的決策樹分類平臺(tái)，方便了決策樹模型的建立和分類。 最后設(shè)計(jì)并開發(fā)了以“圖像分類一分類后處理一精度評(píng)價(jià)”為一體的“遙感圖像 分類系統(tǒng)”。主要從事了以下研究工作： 1 在分析了傳統(tǒng)監(jiān)督和非監(jiān)督分類方法的基礎(chǔ)上，分別給出了傳統(tǒng)分類 六種算法的分類思想和算法流程。并指出了這些基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的 傳統(tǒng)分類方法的不足，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)的思想，將模糊模式識(shí)別技術(shù)引 入遙感圖像分類中。在研究了模糊C均值算法的基礎(chǔ)上，提出了一種 適合于遙感圖像的改進(jìn)模糊C均值算法，該改進(jìn)算法結(jié)合鄰域統(tǒng)計(jì)分 析的思想來優(yōu)化隸屬度函數(shù)，能夠獲得更快的分類速度、更高的分類 精度和更好的分類效

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