基于聚類分析的決策表約簡
本文選題:粗糙集 切入點:離散化 出處:《北京理工大學(xué)學(xué)報》2006年03期
【摘要】:基于粗糙集方法提出了一種系統(tǒng)的決策表約簡和決策規(guī)則提取方法.為了避免現(xiàn)有屬性離散化方法的不足,使用多元統(tǒng)計中的聚類分析,并借助樹形圖,R2、半偏相關(guān)以及偽F統(tǒng)計量,對連續(xù)屬性進行離散化處理,得到適合粗糙集方法要求的決策表.在此基礎(chǔ)上,簡化了基于可辨識矩陣和邏輯運算的傳統(tǒng)屬性約簡算法,并完善了啟發(fā)式算法進行屬性值約簡和決策規(guī)則提取.最后,以應(yīng)用實例驗證了該方法的可行性和有效性.
[Abstract]:Based on rough set method, a systematic decision table reduction and decision rule extraction method is proposed.In order to avoid the deficiency of the existing methods of attribute discretization, we use clustering analysis in multivariate statistics, and with the help of tree diagram, partial correlation and pseudo F statistics, discretize the continuous attributes.A decision table suitable for rough set method is obtained.On this basis, the traditional attribute reduction algorithm based on discernible matrix and logical operation is simplified, and the heuristic algorithm is improved for attribute value reduction and decision rule extraction.Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an application example.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(70502021)
【分類號】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1719747
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