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基于三層BP網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評估方法及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-03-17 19:41

  本文選題:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):多指標(biāo)綜合評價(jià) 出處:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》1999年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合指標(biāo)評估方法.文章首先提出了一種新的歸一化效用函數(shù),把不同類型,不同量綱的原始評估值轉(zhuǎn)換到[-1,1]區(qū)間,該效用函數(shù)較好地體現(xiàn)了“獎(jiǎng)優(yōu)罰劣”原則,同時(shí)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又更容易學(xué)習(xí)和訓(xùn)練;其次,分析了一般多指標(biāo)評估中各權(quán)值的確定方法及存在的困難;第三,詳細(xì)介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評價(jià)原理及實(shí)現(xiàn)方法,并將之實(shí)際應(yīng)用到一柴油機(jī)行業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益評估中,,取得了較滿意的結(jié)果.文末討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)
[Abstract]:A synthetic index evaluation method based on artificial neural network is proposed in this paper. Firstly, a new normalized utility function is proposed, in which the original evaluation values of different types and dimensions are converted to the [-1 ~ (-1)] interval. The utility function well reflects the principle of "reward, fine and punishment", and at the same time, it is easier to learn and train for neural network. Secondly, it analyzes the methods of determining the weights and the difficulties in the general multi-index evaluation. This paper introduces the principle and realization method of multi-index comprehensive evaluation based on artificial neural network in detail, and applies it to the comprehensive economic evaluation of a diesel engine industry. At the end of this paper, the advantages of the comprehensive evaluation method based on neural network are discussed.
【作者單位】: 杭州商學(xué)院電子系
【分類號(hào)】:C931.1,C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 苑希民(中國水利水電科學(xué)研究院決策支持技術(shù)研究室 主任) 李彥彬 徐建新(華北水利水電學(xué)院) 李鴻雁(北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院) 苑韶峰 呂軍(浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 靈感源于大腦[N];中國水利報(bào);2005年

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本文編號(hào):1626209

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