本文選題：支持向量機(jī)　切入點(diǎn)：SVM決策樹　出處：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2006年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決多類分類問題,在分析SVM決策樹分類器及存在問題的基礎(chǔ)上,通過引入類間可分離性測(cè)度,并將其擴(kuò)展到核空間,提出一種改進(jìn)的SVM決策樹分類器。實(shí)驗(yàn)表明了該分類算法對(duì)提高分類正確率的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-class classification, based on the analysis of SVM decision tree classifier and its existing problems, the separability measure between classes is introduced and extended to kernel space. An improved SVM decision tree classifier is proposed and the experimental results show that the proposed algorithm is effective in improving the classification accuracy.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2004F36)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 課題主持人 李心丹　課題協(xié)調(diào)人 上海證券交易所 施東暉 傅浩 課題研究員 宋素榮 查曉磊 賓紅輝 張?jiān)S宏 郭靜靜 黃雋 南京大學(xué)工程管理學(xué)院;內(nèi)幕交易與市場(chǎng)操縱的行為動(dòng)機(jī)與判別監(jiān)管研究[N];中國(guó)證券報(bào);2007年

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本文編號(hào)：1588504