基于多元統(tǒng)計分析的遙感影像變化檢測方法研究
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基于多元統(tǒng)計分析的遙感影像變化檢測方法研究
論文目錄
摘要第1-6頁
Abstract第6-10頁
第一章 緒論第10-17頁
·研究背景和意義第10-11頁
·變化檢測的研究現(xiàn)狀第11-14頁
·本文研究內(nèi)容第14-17頁
第二章 遙感影像變化檢測概述第17-38頁
·變化檢測的基本概念和數(shù)學模型第17-19頁
·變化檢測的一般工作流程第19-23頁
·變換檢測方法綜述第23-28頁
·幾種經(jīng)典的變化檢測方法第28-36頁
·經(jīng)典變化檢測方法的局限性第36-37頁
·本章小結(jié)第37-38頁
第三章 典型相關(guān)分析的原理第38-48頁
·典型相關(guān)分析的基本原理第38-41頁
·典型變量的性質(zhì)第41-43頁
·典型變量的統(tǒng)計意義第43-47頁
·本章小結(jié)第47-48頁
第四章 基于典型相關(guān)分析的多元變化檢測第48-76頁
·傳統(tǒng)方法應用于多通道變化檢測的不足第48-49頁
·基于典型相關(guān)分析的多元變化檢測第49-52頁
·MAD方法與傳統(tǒng)變化檢測方法的內(nèi)在聯(lián)系第52-54頁
·MAD變化檢測實驗研究第54-69頁
·MAD變化檢測結(jié)果中變化信息的分布第69-75頁
·本章小結(jié)第75-76頁
第五章 多元變化檢測中的變化信息集中第76-93頁
·以信噪比作為衡量變化信息分布的測度第76-77頁
·最小噪聲比率變換第77-82頁
·基于MNF的變化信息集中第82-92頁
·本章小結(jié)第92-93頁
第六章 多源遙感影像變化檢測第93-115頁
·多源變化檢測問題的提出第93-94頁
·多源遙感影像變化檢測方法第94-95頁
·基于MNF/MAD的多源遙感影像變化檢測實驗研究第95-114頁
·本章小結(jié)第114-115頁
第七章 基于Bayes決策論的變化區(qū)域提取第115-152頁
·變化區(qū)域的提取第115-117頁
·基于Bayes決策論的變化區(qū)域提取方法第117-119頁
·差異影像概率密度分布的統(tǒng)計模型與參數(shù)估計第119-126頁
·顧及上下文的Bayes決策方法用于變化區(qū)域提取第126-135頁
·變化區(qū)域提取的實驗研究第135-141頁
·從多時相SAR影像中提取變化區(qū)域第141-151頁
·本章小結(jié)第151-152頁
第八章 總結(jié)與展望第152-155頁
·本文的研究工作總結(jié)第152-153頁
·對今后研究工作的展望第153-155頁
參考文獻第155-165頁
攻讀博士學位期間發(fā)表的論文第165-166頁
攻讀博士學位期間參與的科研項目第166頁
攻讀博士學位期間獲獎情況第166-167頁
致謝第167頁
論文編號BS992620,這篇論文共167頁
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