本文關(guān)鍵詞： 多準(zhǔn)則分類決策 證據(jù)推理 信息不完全確定 遺傳算法 單純形法　出處：《控制與決策》2006年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定和準(zhǔn)則值信息不完全且有訓(xùn)練集的多準(zhǔn)則分類決策問題,提出一種基于證據(jù)推理的分類方法.該方法在對訓(xùn)練集分類的基礎(chǔ)上,結(jié)合不完全確定的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息等建立非線性規(guī)劃模型;然后利用遺傳算法和單純形法聯(lián)合求解優(yōu)化模型,得出準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和分類效用閾值等參數(shù),進(jìn)而求出每一方案的效用值;最后與分類的效用閾值進(jìn)行比較,得到方案集的分類.應(yīng)用實(shí)例說明了該方法的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria classification decision with incomplete information of criterion weight coefficient and incomplete information of criterion value and training set, a classification method based on evidence-based reasoning is proposed, which is based on the classification of training set. The nonlinear programming model is established by combining the uncertain criterion weight coefficient information and so on. Then genetic algorithm and simplex method are used to solve the optimization model, and the parameters such as criterion weight coefficient and classification utility threshold are obtained, and then the utility value of each scheme is obtained. Finally, compared with the utility threshold of the classification, the classification of the scheme set is obtained, and the effectiveness and feasibility of the method are illustrated by an application example.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70572060) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20040533057) 湖南省社會科學(xué)基金項(xiàng)目(05YB74)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言分類問題是現(xiàn)實(shí)生活和理論研究中重要的一類多準(zhǔn)則決策問題.目前,已有一些多準(zhǔn)則分類決策方法[1,2],如ELECTRE TR I,UTAD IS,MHD IS等.在ELECTRE TR I及其改進(jìn)方法中[3,4],準(zhǔn)則值是確定的,而準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)或者完全確定,或者完全通過訓(xùn)練集推導(dǎo)得出.在UTAD IS和MHD IS中[5,6]

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1483178