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基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的程序化交易策略研發(fā)報(bào)告

發(fā)布時(shí)間:2016-09-28 07:12

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《浙江工商大學(xué)》 2013年

基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的程序化交易策略研發(fā)報(bào)告

張韜  

【摘要】:伴隨著金融業(yè)的發(fā)展,人們不斷地探索如何運(yùn)用數(shù)學(xué)理論對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。于是,量化投資孕育而生。它是指采用數(shù)量化的方法對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并由此產(chǎn)生投資決策。在投資策略制定和市場(chǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí),操作者可采用多種科學(xué)方法進(jìn)行定量分析供人或計(jì)算機(jī)執(zhí)行。在海外,量化投資的應(yīng)用及發(fā)展已經(jīng)比較成熟,其投資業(yè)績(jī)穩(wěn)定,市場(chǎng)規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大,得到了越來(lái)越多投資者的認(rèn)可,而國(guó)內(nèi)正處于起步的發(fā)展階段,量化投資的發(fā)展將加速市場(chǎng)的成熟性。在這樣的背景下,我們依托熱門的前沿學(xué)術(shù)理論,在實(shí)踐的基礎(chǔ)上構(gòu)造了交易策略,并編寫了計(jì)算機(jī)代碼,實(shí)現(xiàn)了程序化交易,完成了一套程序化交易的系統(tǒng),為國(guó)內(nèi)量化投資特別是程序化交易的發(fā)展貢獻(xiàn)了一份力量。 本文主要通過(guò)應(yīng)用前沿的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法以及線性時(shí)變半?yún)⒛P蜆?gòu)造交易策略,并實(shí)現(xiàn)程序化的自動(dòng)交易。首先,建立非參數(shù)回歸模型,將所有市場(chǎng)技術(shù)指標(biāo)放入非參數(shù)回歸模型的自變量中,將期貨價(jià)格放入應(yīng)變量中。通過(guò)非參數(shù)回歸的LCLS (Local-Constant Least-Squares)估計(jì)量的性質(zhì)篩選變量,把在統(tǒng)計(jì)上不對(duì)因變量產(chǎn)生顯著影響的自變量剔除,即篩選得到對(duì)期貨價(jià)格有重要影響的市場(chǎng)指標(biāo)。接下去,再用非參數(shù)回歸的LLLS (Local-linear Least-Squares)估計(jì)量的性質(zhì)識(shí)別剛得到的指標(biāo)對(duì)期貨價(jià)格是線性影響還是非線性影響,最終得到篩選識(shí)別后的半?yún)⒛P。其?根據(jù)得到的半?yún)⒛P瓦M(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè),并上下浮動(dòng)一定范圍,得到預(yù)測(cè)區(qū)間。當(dāng)價(jià)格在預(yù)測(cè)上限之上時(shí),表明當(dāng)前價(jià)格偏高,此時(shí)應(yīng)賣出,當(dāng)價(jià)格在預(yù)測(cè)下限之下時(shí),表明當(dāng)前價(jià)格偏低,此時(shí)應(yīng)買入,當(dāng)前價(jià)格介于預(yù)測(cè)上下限之間時(shí),表明此時(shí)沒(méi)有機(jī)會(huì)套利,應(yīng)不進(jìn)行操作。最后,將R軟件上編寫的模型程序與交易軟件的下單程序?qū)?實(shí)現(xiàn)程序化自動(dòng)交易。 交易策略在實(shí)現(xiàn)程序化的實(shí)戰(zhàn)交易之前,都要進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的回測(cè),并根據(jù)回測(cè)的績(jī)效結(jié)果修改策略,使得策略在歷史的交易試驗(yàn)中得到最大的績(jī)效,這其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)思想的一種體現(xiàn)。優(yōu)秀的交易思想是建立在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)之上,而出色的交易行為則是建立在精確的預(yù)測(cè)基礎(chǔ)之上,本人借鑒了前沿的非參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法、擬合度較高的線性時(shí)變半?yún)⒛P?成功開(kāi)發(fā)出一套數(shù)量化的交易策略系統(tǒng)。這是統(tǒng)計(jì)理論與數(shù)學(xué)模型在實(shí)踐問(wèn)題上的一次應(yīng)用。對(duì)學(xué)者而言,前沿的理論技術(shù)能夠應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,加強(qiáng)了對(duì)理論創(chuàng)新的信心;對(duì)投資者而言,能夠挖掘套利機(jī)會(huì),增強(qiáng)了市場(chǎng)的活躍性;對(duì)市場(chǎng)而言,能夠加強(qiáng)市場(chǎng)資金的流動(dòng)性,加速了市場(chǎng)成熟化發(fā)展;此外,對(duì)監(jiān)管部門而言,將宏觀因素納入模型后可用來(lái)監(jiān)控市場(chǎng)。 基于大數(shù)據(jù)的角度,利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)對(duì)每一數(shù)據(jù)的分析找到實(shí)際問(wèn)題所需要的數(shù)據(jù)集。因此,本文創(chuàng)新之處在于這種技術(shù)上的突破。并且,其應(yīng)用價(jià)值也很廣泛。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與半?yún)⒛P涂捎玫轿⒂^市場(chǎng),作為交易策略的基礎(chǔ),也可用來(lái)監(jiān)控期貨市場(chǎng)的運(yùn)行,以便提前估計(jì)宏觀變量對(duì)期貨市場(chǎng)的傳導(dǎo)影響。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F224;F830.9
【目錄】:

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