本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)理論的多屬性匹配決策方法研究

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【摘要】：雙向匹配決策問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)生活中普遍存在,它涉及到眾多的應(yīng)用領(lǐng)域,比如學(xué)生升學(xué)與高校招生雙方選擇問(wèn)題、知識(shí)技術(shù)供給與需求雙方選擇問(wèn)題、金融供給與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求雙方選擇問(wèn)題、團(tuán)購(gòu)策略中買(mǎi)賣(mài)雙方選擇問(wèn)題等。雙向匹配決策方法的目標(biāo)是根據(jù)第一群組各主體與第二群組各主體進(jìn)行互相評(píng)價(jià)值,給出一種盡可能讓兩群組各主體滿意的匹配方案。但是,由于一方匹配主體對(duì)另一方主體掌握的信息存在不確定性,而且信息本身可能存在動(dòng)態(tài)性。原有的匹配決策方法主要局限于單屬性的、靜態(tài)的、確定的評(píng)價(jià)信息下匹配決策問(wèn)題的研究,近年來(lái)學(xué)者們也開(kāi)始研究不確定信息的多屬性匹配決策方法,但存在二個(gè)不足：①難以處理含有未知的不確定信息的雙邊匹配決策；②難以處理具有時(shí)序特征信息的動(dòng)態(tài)雙邊匹配決策,這些不足嚴(yán)重影響了匹配決策的推廣。相對(duì)于可信度法、主觀Bayes法等不確定推理方法,證據(jù)理論很好地處理未知信息的集結(jié)問(wèn)題以及動(dòng)態(tài)信息的集結(jié)問(wèn)題。為此,本文把證據(jù)理論引入多屬性匹配決策領(lǐng)域。本文主要研究?jī)?nèi)容及其研究方法如下：(1)證據(jù)理論的改進(jìn)針對(duì)精確值沖突證據(jù)組合出現(xiàn)悖論問(wèn)題,提出一種新的最優(yōu)證據(jù)合成法,并給出了相關(guān)理論證明。同時(shí),在最優(yōu)證據(jù)合成法的基礎(chǔ)上,結(jié)合批量式融合和序貫式融合的優(yōu)點(diǎn),提出證據(jù)分組合成法。最后,通過(guò)算例分析,驗(yàn)證了該方法具有運(yùn)算量小、穩(wěn)定性好、精確度高的特點(diǎn)。針對(duì)區(qū)間值沖突證據(jù)組合出現(xiàn)悖論問(wèn)題,提出一種新的證據(jù)組合方法。從整體角度構(gòu)建證據(jù)間Pignistic概率距離的最優(yōu)化模型,通過(guò)得出的相對(duì)權(quán)重來(lái)修正證據(jù),使之符合Dempster組合規(guī)則可用范圍,然后組合。最后,算例分析表明所提方法是合理有效的。(2)不確定多屬性匹配決策的證據(jù)融合法針對(duì)具有不確定偏好序信息的多屬性匹配決策問(wèn)題,首先,給出了證據(jù)融合的描述；然后,把對(duì)匹配主體評(píng)價(jià)的序數(shù)得分情況作為證據(jù),并通過(guò)證據(jù)組合求出雙邊序數(shù)得分融合度；在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了優(yōu)化模型,獲得雙邊匹配方案。最后,通過(guò)算例說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。針對(duì)具有不確定信息的多屬性匹配決策問(wèn)題,提出了一種決策方法。首先,給出了等級(jí)置信度的概念及其相關(guān)證明；然后,雙邊的多種形式置信度評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)換成等級(jí)置信度信息,在此基礎(chǔ)上,把等級(jí)置信度信息作為證據(jù),并通過(guò)融合證據(jù)計(jì)算雙邊匹配融合度。接著,求解基于融合度的優(yōu)化模型來(lái)獲得匹配結(jié)果。最后,通過(guò)算例說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。(3)不確定動(dòng)態(tài)多屬性匹配決策的證據(jù)融合法針對(duì)不確定偏好序信息下動(dòng)態(tài)多屬性匹配決策問(wèn)題,首先,給出了不確定序數(shù)得分的相關(guān)描述；然后,把匹配主體中縱向評(píng)價(jià)和橫向評(píng)價(jià)的序數(shù)得分情況作為證據(jù),并通過(guò)證據(jù)組合求出雙邊匹配融合度；在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了優(yōu)化模型,獲得雙邊匹配方案。最后,通過(guò)算例說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。針對(duì)不確定信息下動(dòng)態(tài)多屬性匹配決策問(wèn)題。首先,計(jì)算出各屬性在每時(shí)刻的綜合評(píng)價(jià)值； 然后,評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)換成等級(jí)置信度信息,在此基礎(chǔ)上,把等級(jí)置信度信息作為證據(jù),并通過(guò)融合證據(jù)計(jì)算雙邊匹配融合度.接著,求解基于融合度的優(yōu)化模型來(lái)獲得匹配結(jié)果.最后,通過(guò)算例說(shuō)明了該方法的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：1201680