本文關(guān)鍵詞：基于模糊C-means-多元Logit模型的移動(dòng)分類用戶服務(wù)選擇研究

  更多相關(guān)文章： 有限理性 用戶選擇 客戶細(xì)分 模糊C-means算法 多元Logit模型

【摘要】：隨著電信行業(yè)的發(fā)展以及電信運(yùn)營商之間競(jìng)爭(zhēng)的加劇,電信運(yùn)營商為了吸引消費(fèi)者不斷推出紛繁復(fù)雜的服務(wù)種類,對(duì)電信消費(fèi)者而言,如何在種類繁雜又屬性類似的電信服務(wù)中尋找適合的服務(wù)變得更加困難。移動(dòng)用戶存在不能完全合理考慮自身需求進(jìn)行服務(wù)選擇的問題,或者需要通過一段時(shí)間的消費(fèi)感受之后,才能選擇出適合自身需求的服務(wù),反過來,移動(dòng)公司對(duì)用戶真實(shí)需求的預(yù)測(cè)也出現(xiàn)了困難。為了解決這一問題,對(duì)于電信用戶需求的定性分析和選擇行為分析的研究得到了發(fā)展,但是由于研究對(duì)象數(shù)據(jù)龐大并且內(nèi)部屬性交錯(cuò)復(fù)雜,對(duì)于電信用戶的服務(wù)選擇需求預(yù)測(cè)研究不夠準(zhǔn)確并且無法從定量的角度進(jìn)行需求衡量。因此,尋求科學(xué)合理的服務(wù)選擇方法對(duì)移動(dòng)用戶服務(wù)選擇進(jìn)行研究,不僅能夠促進(jìn)用戶合理消費(fèi),更能促進(jìn)移動(dòng)公司準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求,制定更加合理的服務(wù)營銷策略,從而營造用戶和運(yùn)營商之間良性的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。本文在歸納總結(jié)國內(nèi)外電信用戶服務(wù)選擇行為研究的基礎(chǔ)上,指出移動(dòng)用戶對(duì)于服務(wù)進(jìn)行選擇的問題實(shí)質(zhì)是多分類離散選擇問題�；诖�,結(jié)合消費(fèi)者選擇行為理論與移動(dòng)用戶特點(diǎn),對(duì)于客戶細(xì)分和離散選擇方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,闡述了基于客戶細(xì)分的離散選擇模型構(gòu)建的機(jī)理,通過對(duì)比分析選擇模糊C-means算法和多元Logit模型作為基礎(chǔ)模型,將該模型的組合應(yīng)用于移動(dòng)用戶服務(wù)選擇研究當(dāng)中。為了研究有限理性前提下的產(chǎn)品選擇問題,將套餐價(jià)格和實(shí)際花費(fèi)對(duì)比作為標(biāo)準(zhǔn)衡量用戶是否合理消費(fèi),在用戶合理消費(fèi)的樣本基礎(chǔ)上分別構(gòu)建模糊C-means-多元Logit選擇模型。最后,以移動(dòng)黑龍江省S市分公司用戶的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實(shí)證分析研究,證明了模糊C-means-多元Logit模型能夠有效的提高預(yù)測(cè)精度,有限理性的假設(shè)對(duì)于衡量移動(dòng)用戶真實(shí)需求是有效的。
【關(guān)鍵詞】：有限理性 用戶選擇 客戶細(xì)分 模糊C-means算法 多元Logit模型
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F626;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-17
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 客戶細(xì)分的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 移動(dòng)用戶服務(wù)選擇的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述13-14
• 1.3 研究方法和研究內(nèi)容14-17
• 1.3.1 論文研究的主要方法14-15
• 1.3.2 論文研究的主要內(nèi)容15
• 1.3.3 論文研究框架15-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)及模型應(yīng)用的適用性分析17-31
• 2.1 移動(dòng)分類用戶服務(wù)選擇研究的理論基礎(chǔ)17-20
• 2.1.1 消費(fèi)者行為理論及其假設(shè)的適用性分析17-18
• 2.1.2 離散選擇行為理論18-19
• 2.1.3 移動(dòng)用戶描述性統(tǒng)計(jì)與特點(diǎn)分析19
• 2.1.4 有限理性前提下離散選擇模型適用性分析19-20
• 2.2 模糊C-means客戶細(xì)分模型原理及適用性分析20-24
• 2.2.1 客戶細(xì)分與聚類算法理論20-22
• 2.2.2 模糊C-means客戶細(xì)分模型理論22-23
• 2.2.3 模糊C-means客戶細(xì)分模型應(yīng)用適用性分析23-24
• 2.3 多元Logit用戶選擇模型原理及適用性分析24-30
• 2.3.1 離散選擇模型理論及分類24-26
• 2.3.2 多元Logit模型相關(guān)理論26-29
• 2.3.3 多元Logit模型應(yīng)用適用性分析29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第3章 基于模糊C-means算法的移動(dòng)客戶細(xì)分31-47
• 3.1 移動(dòng)用戶樣本描述與預(yù)處理31-33
• 3.1.1 社會(huì)人口指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析31-33
• 3.1.2 樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理33
• 3.2 客戶細(xì)分指標(biāo)體系構(gòu)建33-37
• 3.2.1 指標(biāo)的篩選與描述33-36
• 3.2.2 指標(biāo)結(jié)構(gòu)分析36-37
• 3.3 基于模糊C-means算法的移動(dòng)客戶細(xì)分37-46
• 3.3.1 模糊C-means算法流程37-39
• 3.3.2 移動(dòng)客戶細(xì)分的算法實(shí)現(xiàn)39-43
• 3.3.3 移動(dòng)客戶細(xì)分結(jié)果分析43-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第4章 移動(dòng)分類用戶服務(wù)選擇研究47-64
• 4.1 指標(biāo)篩選與變量處理47-53
• 4.1.1 影響移動(dòng)用戶服務(wù)選擇的因素分析47-48
• 4.1.2 被解釋變量篩選與量化48-49
• 4.1.3 指標(biāo)選取與自變量量化49-53
• 4.2 套餐選擇模型的構(gòu)建53-57
• 4.2.1 模糊C-means-多元Logit模型構(gòu)建假設(shè)53-54
• 4.2.2 套餐選擇模型的構(gòu)建過程54-55
• 4.2.3 移動(dòng)用戶套餐選擇概率計(jì)算55-57
• 4.3 移動(dòng)用戶套餐選擇實(shí)證分析57-61
• 4.3.1 模型假設(shè)定量化57-58
• 4.3.2 整體樣本模型擬合58-59
• 4.3.3 分類樣本模型擬合59-61
• 4.4 實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)與分析61-63
• 4.4.1 模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)的對(duì)比分析61-62
• 4.4.2 有限理性假設(shè)的驗(yàn)證分析62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 附錄70-74
• 致謝74

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本文編號(hào)：976083