本文關(guān)鍵詞：我國信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警實證研究

  更多相關(guān)文章： 信息技術(shù)業(yè) 財務(wù)預(yù)警 非財務(wù)指標 因子分析 Logistic回歸

【摘要】：隨著我國市場經(jīng)濟的不斷完善和發(fā)展,以及經(jīng)濟全球化對我國的影響力日益增強,企業(yè)所面臨的環(huán)境更加復(fù)雜多變,相互之間的競爭也越發(fā)激烈,這使得每個企業(yè)在生存發(fā)展的過程中需要面對更多的財務(wù)風險。如果這些風險未得到及時有效的控制,演變成財務(wù)危機,將會對企業(yè)的生存造成嚴重的威脅和破壞。因此,建立高效的財務(wù)預(yù)警模型對于我國的經(jīng)濟發(fā)展和每個企業(yè)來說都有著重大的意義。 本文對前人的研究成果進行分析總結(jié),并在此基礎(chǔ)上,從兩方面對財務(wù)預(yù)警模型進行了完善和優(yōu)化。首先,模型針對信息技術(shù)業(yè)上市公司,信息技術(shù)業(yè)具有高風險、高投入、高收益的行業(yè)特點,與傳統(tǒng)行業(yè)的差異較大,所以針對這一行業(yè)來構(gòu)建財務(wù)預(yù)警模型能夠提高預(yù)警的準確性和有效性；其次,本文擴大了相關(guān)指標的選取范圍,添加了非財務(wù)指標,由于財務(wù)數(shù)據(jù)具有滯后性、局限性的缺點,而且并非所有財務(wù)危機的信號都能夠從財務(wù)指標中體現(xiàn)出來,所以添加非財務(wù)指標能夠起到很好的補充、解釋和完善的作用�；谶@兩方面的考量,本文選取60家信息技術(shù)業(yè)上市公司作為研究樣本,分別是30家被ST企業(yè)和30家財務(wù)正常的企業(yè),樣本數(shù)據(jù)來源于公司被ST以及財務(wù)正常的前三年的上市公司年報,選用了24個財務(wù)指標和12個非財務(wù)指標,并運用SPSS統(tǒng)計軟件以實證研究的方式構(gòu)建兩類財務(wù)預(yù)警模型,分別是單純基于財務(wù)指標的模型和基于財務(wù)指標和非財務(wù)指標共同構(gòu)建的模型,兩者進行比較分析,結(jié)論證實添加了非財務(wù)指標之后,財務(wù)預(yù)警模型的擬合度有所提高,預(yù)測結(jié)果更加準確。也就是說,非財務(wù)指標能夠優(yōu)化財務(wù)預(yù)警模型。
【關(guān)鍵詞】：信息技術(shù)業(yè) 財務(wù)預(yù)警 非財務(wù)指標 因子分析 Logistic回歸
【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F275;F49
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述8-10
• 1.2.1 國外研究綜述8-9
• 1.2.2 國內(nèi)研究綜述9-10
• 1.3 研究思路和方法10-12
• 1.4 研究可能的創(chuàng)新點12-13
• 2 財務(wù)預(yù)警研究的相關(guān)理論13-17
• 2.1 財務(wù)危機的界定13-14
• 2.2 財務(wù)危機的影響因素14-15
• 2.2.1 外部環(huán)境因素分析14
• 2.2.2 內(nèi)部環(huán)境因素分析14-15
• 2.3 財務(wù)預(yù)警模型研究方法評述15-17
• 3 信息技術(shù)業(yè)上市公司特殊性分析17-20
• 3.1 信息技術(shù)業(yè)簡介17-18
• 3.2 信息技術(shù)業(yè)的特征分析18-20
• 3.2.1 信息技術(shù)業(yè)的行業(yè)特征18
• 3.2.2 信息技術(shù)業(yè)的財務(wù)特征18-20
• 4 我國信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型的研究設(shè)計20-29
• 4.1 模型樣本的選取20-21
• 4.2 指標的選取21-26
• 4.2.1 指標選取的原則21-22
• 4.2.2 財務(wù)指標的選取22-25
• 4.2.3 非財務(wù)指標的選取25-26
• 4.3 研究方法的簡介26-29
• 4.3.1 因子分析26-28
• 4.3.2 Logistic回歸模型28-29
• 5 上市信息技術(shù)企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型的構(gòu)建和實證分析29-46
• 5.1 樣本數(shù)據(jù)的顯著性檢驗29-34
• 5.1.1 單樣本K-S檢驗29-31
• 5.1.2 獨立樣本的T檢驗31-32
• 5.1.3 非參數(shù)檢驗32-34
• 5.2 構(gòu)建基于財務(wù)指標的財務(wù)預(yù)警模型34-38
• 5.2.1 因子分析34-37
• 5.2.2 Logistic回歸分析37-38
• 5.2.3 檢驗38
• 5.3 構(gòu)建基于財務(wù)指標和非財務(wù)指標的財務(wù)預(yù)警模型38-43
• 5.3.1 因子分析38-41
• 5.3.2 Logistic回歸41-42
• 5.3.3 檢驗42-43
• 5.4 兩類財務(wù)預(yù)警模型的分析總結(jié)43-46
• 5.4.1 兩類財務(wù)預(yù)警模型的對比分析43-44
• 5.4.2 實證研究結(jié)果分析44-46
• 結(jié)論46-48
• 研究結(jié)論46
• 研究不足及建議46-48
• 致謝48-49
• 參考文獻49-50

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：969185