發(fā)布時間：2017-09-19 06:11

  本文關(guān)鍵詞：基于云環(huán)境的電信OSS及信息高速交互策略的研究與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 云環(huán)境 業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng) 信息交互 自適應(yīng)負荷均衡 高速緩存算法

【摘要】：電信運營商OSS(Operational Support System)即電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),是一個自動化、高性能的電信業(yè)務(wù)引導(dǎo)、修復(fù)及開通運行的支撐系統(tǒng),利用OSS可以向用戶提供多種多樣并且穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,寬帶客戶群日益增大,電信業(yè)務(wù)OSS系統(tǒng)面臨著海量的數(shù)據(jù)訪問,系統(tǒng)的承載處理能力和存儲需求也面臨巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的獨立資源利用模式己不適應(yīng)發(fā)展需要,如資源利用率低,擴容升級成本高,建設(shè)維護代價大,耗能嚴(yán)重,減排壓力大,業(yè)務(wù)拓展困難等。 云是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,通過云計算技術(shù)可以將巨大的系統(tǒng)池和資源連接在一起以提供各種IT服務(wù),它是一種集存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)于一體的資源利用模式。如何利用云計算進行電信業(yè)信息化建設(shè),逐漸成為研究熱點。 本文結(jié)合云計算、虛擬技術(shù)相關(guān)理論,提出利用云資源服務(wù)的應(yīng)用框架和實現(xiàn)方法,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于云環(huán)境的典型電信OSS系統(tǒng)——交互式寬帶客戶信息推送與自助服務(wù)系統(tǒng)。 其次,針對系統(tǒng)信息高速交互的性能瓶頸,重點研究分析解決海量信息交互請求的快速響應(yīng)、云數(shù)據(jù)的高速訪問等問題,主要的研究成果包括： (1)針對部分OSS的信息交互具有并發(fā)請求、并發(fā)傳輸、并發(fā)處理的特點,研究提出了一個低成本的多通道自適應(yīng)負荷均衡策略,有效地提高響應(yīng)速度,降低建設(shè)成本。 (2)針對云存儲架構(gòu)下數(shù)據(jù)訪問速度較慢的缺點,分析相關(guān)OSS的數(shù)據(jù)特點,研究提出了PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法,優(yōu)化了后臺的數(shù)據(jù)訪問速度。 最后,給出了基于云環(huán)境的交互式寬帶客戶信息推送與自助服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計方案,并對本文涉及的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和研究成果進行測試,對測試結(jié)果進行了分析和比較,驗證了其性能和應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：云環(huán)境 業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng) 信息交互 自適應(yīng)負荷均衡 高速緩存算法
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.52;F626
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 課題來源9
• 1.3 研究現(xiàn)狀及選題意義9-10
• 1.4 本人主要工作10
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 云計算及相關(guān)技術(shù)12-28
• 2.1 云計算的概念12-16
• 2.1.1 云計算的定義及特征12-13
• 2.1.2 云計算的分類13-14
• 2.1.3 主流云計算方案14-16
• 2.2 虛擬化技術(shù)介紹16-22
• 2.2.1 概述17-19
• 2.2.2 常見類型19-21
• 2.2.3 主要優(yōu)勢21-22
• 2.3 云資源池22-28
• 2.3.1 云資源池系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22-24
• 2.3.2 資源池的拓撲結(jié)構(gòu)24-25
• 2.3.3 資源池管理平臺25-27
• 2.3.4 云資源管理平臺頁面展示及使用流程27-28
• 第三章 信息高速交互策略研究28-42
• 3.1 問題的引入28-29
• 3.2 多通道自適應(yīng)負荷均衡策略29-36
• 3.2.1 傳統(tǒng)系統(tǒng)部署29-30
• 3.2.2 集群部署策略30-31
• 3.2.3 多通道自適應(yīng)負荷均衡31-36
• 3.3 PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法36-42
• 3.3.1 數(shù)據(jù)訪問特點36
• 3.3.2 PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法36-39
• 3.3.3 PHCC算法39-42
• 第四章 系統(tǒng)應(yīng)用與實現(xiàn)42-62
• 4.1 系統(tǒng)概述42-43
• 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)43-44
• 4.3 系統(tǒng)詳細設(shè)計44-56
• 4.3.1 系統(tǒng)平臺44-45
• 4.3.2 系統(tǒng)功能45-50
• 4.3.3 外部接口50-51
• 4.3.4 存儲模塊設(shè)計51-52
• 4.3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計52-55
• 4.3.6 系統(tǒng)截圖55-56
• 4.4 系統(tǒng)測試56-61
• 4.4.1 WEB服務(wù)器訪問量測試56-58
• 4.4.2 緩存算法測試58-60
• 4.4.3 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器接口訪問測試60-61
• 4.5 效益分析61-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-63
• 5.1 總結(jié)62
• 5.2 工作展望62-63
• 致謝63-64
• 參考文獻64-67
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋均;祝林;;基于云計算的海量數(shù)據(jù)處理平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J];電訊技術(shù);2012年04期

2 柯亮亮;鄭傳行;;淺析現(xiàn)階段云計算發(fā)展中的瓶頸問題[J];電腦知識與技術(shù);2009年20期

3 鐘偉彬;周梁月;潘軍彪;文錦軍;;云計算終端的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];電信科學(xué);2010年03期

4 陳清金;張云勇;潘松柏;楊光;;云計算與新一代電信IT支撐系統(tǒng)研究[J];電信科學(xué);2010年11期

5 胡勇智;張海軍;;一種基于Web Service實現(xiàn)分布式計算的方案[J];四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2009年02期

6 黎宏劍;劉恒;黃廣文;卜立;;基于Hadoop的海量電信數(shù)據(jù)云計算平臺研究[J];電信科學(xué);2012年08期

7 黃，

本文編號：879952