發(fā)布時(shí)間：2024-02-22 18:50

　　隨著電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,在線商品和服務(wù)的數(shù)量日益增長,顧客越來越難以依據(jù)在線信息制定其購買決策。本文基于數(shù)據(jù)體量較大的在線數(shù)值評分,構(gòu)建產(chǎn)品推薦模型,幫助顧客成功定位所需商品。首先,引入直覺梯形模糊數(shù)進(jìn)行數(shù)值評分轉(zhuǎn)換,以處理歷史用戶給定評分?jǐn)?shù)據(jù)的不確定性特征;其次,引入經(jīng)典前景理論來刻畫現(xiàn)實(shí)決策過程中顧客的損失厭惡心理。最后,通過汽車之家網(wǎng)站的汽車購買案例及與完全理性顧客推薦結(jié)果的對比分析,驗(yàn)證了該模型的實(shí)用性和有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1汽車之家用戶需求采集界面

為了驗(yàn)證所提方法的實(shí)用性,本文以汽車之家平臺(https://www.autohome.com.cn)的汽車產(chǎn)品推薦為例。根據(jù)顧客給定的基本需求(品牌:奧迪;價(jià)格區(qū)間:20～35萬;座位數(shù):5座等)對口碑產(chǎn)品進(jìn)行初步篩選得到四款汽車產(chǎn)品:奧迪Q3、奧迪A4L、奧迪A3和奧迪Q2L....

圖3某用戶口碑評價(jià)數(shù)值采集界面

從圖1及圖2中可以看出,面向不同偏好的損失厭惡型顧客,初步篩選得到的備選產(chǎn)品存在差異,最終會產(chǎn)生不同的推薦結(jié)果,具體推薦過程如下。步驟1采集并處理在線數(shù)值評分?jǐn)?shù)據(jù)

圖2汽車之家用戶需求篩選結(jié)果

圖1汽車之家用戶需求采集界面從圖1及圖2中可以看出,面向不同偏好的損失厭惡型顧客,初步篩選得到的備選產(chǎn)品存在差異,最終會產(chǎn)生不同的推薦結(jié)果,具體推薦過程如下。

本文編號：3907101