得益于移動互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展以及現(xiàn)代化城市進程下人們內(nèi)心的社會性需求與網(wǎng)絡直播優(yōu)于以往其它傳播媒介的交互性特點的相互匹配,中國迎來了“網(wǎng)絡直播元年”。作為在吸引客流、流量變現(xiàn)、優(yōu)化體驗等方面均有效革新的新興傳播媒介,網(wǎng)絡直播將進一步深入到互聯(lián)網(wǎng)的各個領域,依舊是各平臺創(chuàng)收、變現(xiàn)、造血的一種標配方式。然而,目前學術界對于方興未艾的網(wǎng)絡直播現(xiàn)象的研究仍然集中在現(xiàn)象本身的分析和思考,鮮有對網(wǎng)絡直播的內(nèi)在傳播機理以及用戶在使用過程中的心理體驗及行為意愿進行剖析和研究。本文從網(wǎng)絡直播特有的媒介屬性出發(fā),將其多屬性特性解構為實時互動性、線索多重性、自然語言性、個性化關注四個維度,結合被廣泛應用于網(wǎng)絡環(huán)境下用戶持續(xù)參與意愿和行為的“外界環(huán)境的刺激-情緒的反應-行為的反應（SOR）”理論,引入社會臨場感和沉浸體驗兩個用戶體驗和心理因素作為中介變量,引入網(wǎng)絡直播平臺為用戶提供的節(jié)目內(nèi)容與用戶偏好的關聯(lián)度作為調(diào)節(jié)變量,構建網(wǎng)絡直播用戶持續(xù)參與意愿理論模型,繼而研究網(wǎng)絡直播的媒介特性對用戶持續(xù)參與意愿所產(chǎn)生的影響。文章使用調(diào)查問卷法,通過網(wǎng)絡播主發(fā)送、專業(yè)調(diào)查問卷機構收集以及親友線上調(diào)查三種方式,共收集有... 

【文章來源】：重慶工商大學重慶市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡直播特性維度驗證性因子分析

圖 5.1 網(wǎng)絡直播特性維度驗證性因子分析由上表 5.4 可以看出，網(wǎng)絡直播特性各維度下所有題項的標準化負載系數(shù)均在 0.5至 0.879 之間，除了實時互動的一個題項為 0.551 較低，線索多重性的兩個題項分別0.651 和 0.676，個性化關注的兩個題項分別為 0.628 和 0.619 略低之外，其他題項的準化負載系數(shù)都達到 0.7 的最低接受標準，且在 p 0.001 的條件下呈現(xiàn)統(tǒng)計上的顯著性平均方差抽取量（AVE）表示相較于測量誤差變異量的大小，潛在變量構念所能解釋標變量變異量的程度，從表 5.4 可知，所有構念的 AVE 值均在 0.551 至 0.736 之間，滿足大于 0.5 這一最低接受值。因此，根據(jù)以上兩個標準的檢驗結果，本文中所使用網(wǎng)絡直播特性測量量表具有較好的收斂程度。2）社會臨場感維度驗證性因子分析

重慶工商大學碩士學位論文 第 5 章 數(shù)據(jù)分析與假設驗證由上表 5.4 可以看出，社會臨場感各維度下所有題項的標準化負載系數(shù)均在 0.760至 0.844 之間，所有題項的標準化負載系數(shù)均滿足 0.7 的最低接受標準，且在 p 0.001的條件下呈現(xiàn)統(tǒng)計上的顯著性。平均方差抽取量（AVE）表示相較于測量誤差變異量的大小，潛在變量構念所能解釋指標變量變異量的程度，從表 5.4 可以看出，構念的 AVE值是 0.727，滿足大于 0.5 這一最低接受值。因此，根據(jù)以上兩個標準的檢驗結果，本文中所使用的社會臨場感測量量表具有較好的收斂程度。3）沉浸體驗維度驗證性因子分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]在線用戶評論質量與評論者等級對消費者購買意愿的影響——產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用[J]. 朱麗葉,袁登華,張靜宜.  管理評論. 2017(02)
[2]社會化媒體語境下網(wǎng)絡直播平臺的傳播方式和特點探析——以一直播為例[J]. 陳靜,胡亞亞.  新聞研究導刊. 2016(18)
[3]網(wǎng)絡直播在我國的傳播現(xiàn)狀及其特征分析[J]. 趙夢媛.  西部學刊(新聞與傳播). 2016(08)
[4]基于偏好理論的自助服務使用行為影響因素研究[J]. 姜陸,金玉芳.  管理評論. 2016(04)
[5]購物網(wǎng)站交互性對顧客滿意度的影響——遠程臨場感與心流的鏈式中介作用[J]. 李光明,蔡旺春,郭悅.  軟科學. 2016(01)
[6]基于網(wǎng)站特性的在線購物體驗研究[J]. 李光明,蔡旺春.  中國流通經(jīng)濟. 2015(11)
[7]社會臨場感在多領域的發(fā)展及營銷研究借鑒[J]. 戴鑫,盧虹.  管理學報. 2015(08)
[8]基于消費者價值視角的購物網(wǎng)站特性對電子忠誠度的影響[J]. 李光明,蔡旺春,黃永春.  軟科學. 2015(07)
[9]基于期望確認模型、社會臨場感和心流體驗的微信用戶持續(xù)使用意愿研究[J]. 代寶,劉業(yè)政.  現(xiàn)代情報. 2015(03)
[10]學術博客持續(xù)使用意愿:交互性、沉浸感與滿意感的影響[J]. 甘春梅,王偉軍.  情報科學. 2015(03)

碩士論文
[1]基于AISAS模型媒介豐富度研究[D]. 詹天成.華中師范大學 2016
[2]互動感知對微信用戶持續(xù)參與意愿的影響研究[D]. 宮春婕.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[3]基于沉浸體驗的網(wǎng)絡社區(qū)用戶忠誠度影響因素研究[D]. 王娜.廣西大學 2014
[4]移動游戲用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 包成名.南京大學 2014
[5]社會化網(wǎng)絡服務用戶使用影響因素研究[D]. 王千君.南京大學 2011



本文編號：3490069