發(fā)布時間：2021-08-26 12:15

　　利用中國2012年啟動的智慧城市試點建設這一準自然試驗,運用271個地級市2003—2016年的面板數(shù)據(jù)和雙重差分法,估計了智慧城市試點建設對城市發(fā)展質(zhì)量的影響。研究表明,第一,智慧城市試點建設顯著提升了城市發(fā)展質(zhì)量。第二,在控制了地區(qū)層面因素、社會經(jīng)濟因素及各種固定效應后,智慧城市建設的確顯著增強了試點城市發(fā)展質(zhì)量。相比非試點地區(qū),試點地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量得到了明顯的提高,在東部、西部地區(qū)試點效果更佳,并且對行政等級低、創(chuàng)新程度低、人口密度低的城市效果更加明顯。更進一步,為了更好地驗證智慧城市建設對城市發(fā)展質(zhì)量的影響,多項穩(wěn)健性檢驗的結果發(fā)現(xiàn),研究結論是穩(wěn)健的。在此基礎上,提出了相應的政策建議,以便促進各城市更好地進行智慧城市試點建設。 

【文章來源】：經(jīng)濟經(jīng)緯. 2020,37(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

平行趨勢檢驗

其中,controlit表示其他所有控制變量和固定效應,γ為其他不可觀測因素對被解釋變量的影響。要使得α1的估計結果無偏,則γ為0。然而,我們并不能直接驗證γ是否為0。因而,本文采用間接安慰劑檢驗的方法,通過計算機模擬找到理論上不會對被解釋變量產(chǎn)生影響的錯誤smartit變量代替真實的smartit變量。若 α 1 ︿ =0 ,則能得出γ=0,若得到的α1不為0,則說明錯誤的變量對實際結果產(chǎn)生影響,本文的估計方程存在問題。為了提高安慰劑檢驗的可識別性,本文將這個隨機過程重復500次,相應的產(chǎn)生500個 α 1 ︿ 的估計值,圖2匯報了估計系數(shù)的概率密度分布圖,從圖中可以看到 α 1 ︿ 的隨機估計值分布在零的附近并且服從正態(tài)分布,證明隨機生成的智慧城市試點名單沒有政策效應,從而可推得智慧城市試點對實驗組經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的作用是真實存在的。3.控制變量滯后一期

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3364225