隨著互聯網的普及、居民消費水平的提高及物流交通的便利,網購用戶迅猛增長,極大地助推了快遞行業(yè)的發(fā)展。通過采用空間動態(tài)杜賓面板模型,研究了2002年～2016年31個省份的互聯網上網人數、居民消費水平和貨物周轉量3個指標對快遞行業(yè)發(fā)展的影響。結果表明:快遞業(yè)發(fā)展具有顯著的空間溢出效應,即本區(qū)域快遞市場發(fā)展能夠完善鄰近區(qū)域物流系統(tǒng);互聯網上網人數區(qū)域分布與快遞業(yè)務量的區(qū)域分布存在高度重合性,互聯網上網人數對快遞業(yè)發(fā)展影響顯著;居民消費水平對快遞業(yè)的發(fā)展有較高水平的推動作用;作為衡量交通便利指數的貨物周轉量則對快遞業(yè)的發(fā)展在統(tǒng)計上并不顯著。 

【文章來源】：價格月刊. 2019,(04)北大核心

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、文獻綜述
二、研究假設
    (一) 互聯網發(fā)展水平與快遞業(yè)發(fā)展
    (二) 居民消費與快遞業(yè)發(fā)展
    (三) 交通便利程度與快遞業(yè)發(fā)展
三、實證分析
    (一) 樣本數據選取
    (二) 描述性統(tǒng)計
    (三) 空間權重矩陣的設定
    (四) 空間自相關檢驗
四、計量結果與分析
    (一) 空間杜賓模型檢驗
    (二) 統(tǒng)計結果分析
五、結語及建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]物流業(yè)的產業(yè)影響效應及其政策啟示——基于全國35個大中城市面板數據的實證研究[J]. 陳治國,杜金華,李紅.  中國流通經濟. 2018(12)
[2]我國電子商務與快遞物流協(xié)同發(fā)展路徑研究[J]. 梁雯,柴亞麗.  湖南社會科學. 2018(05)
[3]產業(yè)集聚及交通聯系加劇了霧霾空間溢出效應嗎?——基于產業(yè)空間布局視角的分析[J]. 羅能生,李建明.  產業(yè)經濟研究. 2018(04)
[4]物流業(yè)發(fā)展的時空演化、驅動因素及溢出效應研究——基于中國省域面板數據的空間計量分析[J]. 唐建榮,張鑫和.  財貿研究. 2017(05)
[5]長江經濟帶物流產業(yè)集聚及其影響因素研究——基于空間杜賓模型的實證分析[J]. 鐘昌寶,錢康.  華東經濟管理. 2017(05)
[6]協(xié)同創(chuàng)新視角下的快遞業(yè)發(fā)展路徑研究[J]. 吳鵬.  暨南學報(哲學社會科學版). 2017(03)
[7]物流產業(yè)集聚的經濟溢出效應及空間分異研究——基于絲綢之路經濟帶輻射省份面板數據[J]. 龔新蜀,張洪振.  工業(yè)技術經濟. 2017(03)
[8]外商直接投資、產業(yè)集聚與策略性減排[J]. 許和連,鄧玉萍.  數量經濟技術經濟研究. 2016(09)
[9]物流產業(yè)集聚對區(qū)域經濟增長影響研究——基于省際數據的空間計量分析[J]. 李劍,姜寶.  中南大學學報(社會科學版). 2016(04)
[10]河南省航空物流業(yè)發(fā)展策略研究——以鄭州機場為例[J]. 蘇玉峰.  價格月刊. 2016(03)



本文編號：3354387