當前的經濟學理論,即西方經濟學,還不是一門真正的經濟學理論,無法解釋現實經濟的發(fā)展和演進,因此,為滿足認識現實經濟的需要大量使用經濟計量方法分析現實經濟現象。隨著人工智能和機器學習方法引入經濟計量研究中,并且隨著機器學習算法的進一步改進,會對經濟計量分析方法產生革命性變化。究其原因就在于現代經濟學理論沒有說明經濟制度的形成和演進,自然無法說明現實經濟發(fā)展和變化,更無法指導現實經濟和給出有效經濟政策,而人工智能在經濟計量方面的應用,將彌補經濟學理論在解釋現實經濟方面的缺失,為現實經濟給出盡可能接近現實運行的說明,從而給出有效的經濟社會政策。因此,人工智能對經濟計量方法的影響是革命性的,但任重而道遠。 

【文章來源】：人民論壇·學術前沿. 2019,(20)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
經濟學與經濟計量的發(fā)展
經濟計量方法的發(fā)展與局限性
人工智能的發(fā)展及特點
人工智能對經濟計量方法的影響
結論



本文編號：3297576