本文關(guān)鍵詞：Kaggle眾包平臺(tái)的隸屬網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與特征分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,新型商業(yè)模式--眾包得到了迅猛發(fā)展。眾包,作為一類社會(huì)網(wǎng)絡(luò),是目前被廣泛使用的一種在線、分布式問題解決模式。眾包平臺(tái)作為一個(gè)開放共享的知識(shí)凝聚與合作互惠的平臺(tái),就要盡可能發(fā)掘能激勵(lì)用戶不斷去產(chǎn)生知識(shí)的因素,同時(shí)促進(jìn)所有參與者所構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展,為平臺(tái)挖掘更加有價(jià)值的信息。那么到底是什么因素在影響著平臺(tái)上的用戶參與到競賽項(xiàng)目中來,以及哪些因素能吸引著參與者持續(xù)跟進(jìn),清楚這些因素對參與者的影響,可以幫助眾包平臺(tái)在建立項(xiàng)目時(shí)能更加吸引用戶參與到項(xiàng)目中,也能讓參與者在建立聯(lián)系的同時(shí)增進(jìn)信息的共享與決策的完善,本文基于典型的國外眾包平臺(tái)Kaggle.com,通過跟蹤并抓取平臺(tái)上Leaping Leaderboard Leapfrogs項(xiàng)目里的30142條參與記錄數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要涉及團(tuán)隊(duì)ID,團(tuán)隊(duì)成員、參與者提交時(shí)間與評分等信息,應(yīng)用隸屬網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了眾包平臺(tái)上的參與者關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從構(gòu)建的模型出發(fā),確定用于衡量影響重要度的評價(jià)指標(biāo),主要包括基于節(jié)點(diǎn)的、度的出入度、基于距離的緊密中心度和介數(shù)中心度,并結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)里的度量方法,分析得出主要的結(jié)論如下：該眾包網(wǎng)絡(luò)中用戶的參與行為遵循長尾定律,即大部分人的參與頻度較低,而少部分人會(huì)持續(xù)性的跟進(jìn)競賽；同時(shí),在形成的合作網(wǎng)絡(luò)中,有一少部分參與者會(huì)與其他眾多參與者直接或者間接關(guān)聯(lián),而大部分參與者是單獨(dú)參與競賽或者僅與個(gè)別參與者合作共同完成競賽；參與者直接或間接形成的網(wǎng)絡(luò)中,也存在著小世界效應(yīng)的現(xiàn)象,即在一個(gè)獨(dú)立的群體中,還是存在一個(gè)個(gè)更加微小的團(tuán)體,而這些團(tuán)體則通過幾個(gè)關(guān)鍵性的參與者聯(lián)系,把握這些關(guān)鍵參與者的特性,就能有效提高參與者的積極性,在這個(gè)平臺(tái)上密集的分布著很多小團(tuán)體,但是大部分團(tuán)體又都是隔離無關(guān)系的。本研究的內(nèi)容,既對隸屬網(wǎng)絡(luò)做了更細(xì)致的研究,同時(shí)發(fā)現(xiàn)眾包平臺(tái)上的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所特有的特征屬性。通過對網(wǎng)絡(luò)的分析,能為眾包平臺(tái)的運(yùn)營提供一定的借鑒；同時(shí),對提高參與者在競爭平臺(tái)上的效率有重要的指導(dǎo)建議,讓眾包平臺(tái)充分展現(xiàn)其用戶產(chǎn)生生產(chǎn)力、匯聚群體智慧的內(nèi)在本質(zhì)。
【關(guān)鍵詞】：kaggle眾包平臺(tái) 隸屬網(wǎng)絡(luò) 二模圖 冪律分布
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F49;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線10-13
• 2 眾包與隸屬網(wǎng)絡(luò)研究綜述13-20
• 2.1 眾包研究綜述13-17
• 2.1.1 眾包模式的產(chǎn)生背景13-14
• 2.1.2 眾包模式的特點(diǎn)14
• 2.1.3 眾包模式的參與對象14-16
• 2.1.4 眾包模式的影響因素分析16-17
• 2.2 隸屬網(wǎng)絡(luò)模型研究綜述17-20
• 2.2.1 隸屬網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀17-18
• 2.2.2 當(dāng)前研究存在的問題18-20
• 3 基于Kaggle的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隸屬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型構(gòu)建20-30
• 3.1 Kaggle眾包平臺(tái)概述20-23
• 3.2 數(shù)據(jù)的獲取與處理23-24
• 3.3 模圖與一模圖模型構(gòu)建24-26
• 3.4 指標(biāo)選取與模型描述26-30
• 4 模型特征分析30-39
• 4.1 基本統(tǒng)計(jì)性能分析30-32
• 4.2 眾包網(wǎng)絡(luò)整體特征分析32-33
• 4.3 聯(lián)系組特征分析33-39
• 4.3.1 聯(lián)系組的度分布特征34-35
• 4.3.2 聯(lián)系組的形態(tài)特征35-37
• 4.3.3 眾包網(wǎng)絡(luò)與其他隸屬網(wǎng)絡(luò)的對比37-39
• 5 結(jié)論39-40
• 參考文獻(xiàn)40-43
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況43-44
• 致謝44-45

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 肖嵐;高長春;;“眾包”改變企業(yè)創(chuàng)新模式[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2010年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉蘇;專業(yè)服務(wù)眾包模式應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：Kaggle眾包平臺(tái)的隸屬網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與特征分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：328638