本文構(gòu)建了微信群與線下交流耦合網(wǎng)絡(luò)上的知識傳播模型,該模型考慮了微信群中知識交流次數(shù)的變化對線下子網(wǎng)絡(luò)中知識傳播率的影響.推導(dǎo)出區(qū)分知識在耦合網(wǎng)絡(luò)中傳播與否的閾值條件,并驗證了傳播閾值始終是一有限數(shù),最后結(jié)合實際數(shù)據(jù)對耦合網(wǎng)絡(luò)上的知識傳播過程進行了數(shù)值模擬.結(jié)果表明,耦合網(wǎng)絡(luò)中線下子網(wǎng)絡(luò)層的傳播閾值大于等于單一的線下網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值,而小于等于耦合網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值.與各層子網(wǎng)絡(luò)傳播率均為正常數(shù)的耦合網(wǎng)絡(luò)模型相比,在線下傳播率隨微信群中知識交流次數(shù)變化的模型中知識的傳播閾值和最終傳播規(guī)模更大,研究還表明,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識傳播有重要影響,相比于均勻網(wǎng)絡(luò),如果線下子網(wǎng)絡(luò)是無標(biāo)度的,即使初始時刻知識擁有者數(shù)量較少,耦合網(wǎng)絡(luò)中知識的傳播閾值與最終規(guī)模也會更大,傳播速度更快. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019,39(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖２耦合網(wǎng)絡(luò)中知識擁有者所占比例隨時間變化結(jié)果??從圖２看出，無論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何變化，與不考慮微信群對線下知識傳播的促進作用所建立的模型（５）相??

有參數(shù)取值與圖２取值一致，利用模??型⑴和（５）分別對不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識的傳播過程進行數(shù)值仿真．從圖４可看出，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點總數(shù)??越大，知識的最終傳播規(guī)模越大，傳播速度越快．因此，適當(dāng)增大耦合網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，可以有效促進知識的傳播．??最后，本文對比分析初始時刻知識擁有者數(shù)量的不同對耦合網(wǎng)絡(luò)中知識傳播的影響．針對某一耦合網(wǎng)絡(luò)，??設(shè)節(jié)點總數(shù)為２５〇，初始時刻知識擁有者數(shù)董分別為５，?１５，?２５，?３５，其余參數(shù)與圖２取值一致，利用模型（１）??和（５）對知識傳播的過程進行數(shù)值仿真．從圖５看出，相比于初始時刻擁有較多知識擁有者的均勻網(wǎng)絡(luò)，在??初始時刻知識擁有者數(shù)量較少的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中知識的傳播速度更快，最終傳播規(guī)模更大；還可看出，無論網(wǎng)??絡(luò)結(jié)構(gòu)如何變化，如果考慮到微信群交流對線下知識傳播的促進作用，即使初始時刻知識擁有者的數(shù)量相對??較少，那么知識的最終傳播規(guī)模仍更大，傳播速度更快．圖５中從上至下每條曲線對應(yīng)的知識傳播閾值依次??為１．５８１３，?１．４２２９，?１．１３５４，?０．８５２２．可以看出，前三條曲線對應(yīng)的傳播閾值都是大于１的，并且依次減小，??而最下面一條曲線對應(yīng)的傳播閾值小于１．因此，數(shù)值仿真結(jié)果與理論分析結(jié)果是一致的．以上分析說??圖５初始時刻擁有不同數(shù)量知識擁有者的稱合網(wǎng)絡(luò)中知識擁有者所占比例隨時間變化結(jié)果??

１８０４??系統(tǒng)工程理論與實踐??第３９卷??可看出，耦合網(wǎng)絡(luò)中趨于穩(wěn)態(tài)時的知識擁有者所占比例隨傳播率系數(shù)Ａ，灸的增大而增大，并且當(dāng)線下子網(wǎng)??絡(luò)是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)時，趨于穩(wěn)態(tài)時的知識擁有者所占比例大于均勻網(wǎng)絡(luò)．從圖３可看出，趨于穩(wěn)態(tài)時的知識擁??有者所占比例隨遺忘率系數(shù)７的增大而減�。划�(dāng)７?２?〇．〇〇４時，知識擁有者所占比例將逐漸減小為０，并且隨??著７的增大，知識擁有者所占比例減小的速度也會變快．此時，圖３中從上至下每條曲線對應(yīng)的知識傳播閾??值依次為?１．５１２２，?１．４７４２，?１．３０８９，?１．２４２５，?１．１２２９，?１．０００３，?０．９１１７，?０．８８１３？因此，以上分析結(jié)果與圖?２?仿真結(jié)??果以及理論分析結(jié)果是一致的．??圖３不同遺忘率系數(shù)的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識擁有者?圖４不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識擁有者??所占比例隨時間變化結(jié)果?所占比例隨時間變化結(jié)果??接著，假設(shè)耦合網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)Ｗ分別為５０，?１００，?１５０，?２００，其余所有參數(shù)取值與圖２取值一致，利用模??型⑴和（５）分別對不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識的傳播過程進行數(shù)值仿真．從圖４可看出，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點總數(shù)??越大，知識的最終傳播規(guī)模越大，傳播速度越快．因此，適當(dāng)增大耦合網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，可以有效促進知識的傳播．??最后，本文對比分析初始時刻知識擁有者數(shù)量的不同對耦合網(wǎng)絡(luò)中知識傳播的影響．針對某一耦合網(wǎng)絡(luò)，??設(shè)節(jié)點總數(shù)為２５〇，初始時刻知識擁有者數(shù)董分別為５，?１５，?２５，?３５，其余參數(shù)與圖２取值一致，利用模型（１）??和（５）對知識傳播的過程進行數(shù)值仿真．從圖５看出，相比于初始時刻擁有較多知識擁有者的均勻網(wǎng)絡(luò)，在??初始時刻知識擁有者數(shù)量較少的無標(biāo)度網(wǎng)

【參考文獻】：
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本文編號：3237806