云存儲是一個向用戶提供數(shù)據(jù)存儲和管理服務(wù)的云計算系統(tǒng),屬于云計算中StaaS（StorageasaService,存儲服務(wù)）服務(wù)類型,個人云存儲在互聯(lián)網(wǎng)、移動用戶中很快的流行起來,受到了社會用戶和廣大學(xué)者的關(guān)注。但是經(jīng)過2016年網(wǎng)盤關(guān)�；蜣D(zhuǎn)型的風(fēng)波后,個人云存儲的不穩(wěn)定性造成了用戶的粘性下滑,所以如何提高個人云存儲的用戶體驗質(zhì)量成為目前關(guān)注的主要問題;另一方面,目前國內(nèi)外學(xué)者在QoE（Quality of Experience,體驗質(zhì)量）理論和應(yīng)用上進(jìn)行了充足的研究,但是在個人云存儲QoE評價方面目前的研究還不是很充足,目前的研究缺乏對個人云存儲深入的理解和不再適用巨變后的國內(nèi)云存儲市場。因此本文的研究對于完善QoE評價方法以及利用QoE對個人云存儲建立用戶體驗評價指標(biāo)體系具有相當(dāng)大的科學(xué)意義和應(yīng)用價值。基于以上背景,本文對個人云儲存用戶QoE評價進(jìn)行研究,根據(jù)評價方面的前人研究成果,從評價對象、評價模型、評價指標(biāo)、評價方法等幾個方面著手。本文首先對前人關(guān)于個人云存儲和QoE評價方面的研究成果進(jìn)行梳理,對個人云存儲的基本概念、功能及體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行界定和說明,綜合QoE的影響因素,從云技... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.2.1 問題的提出與研究目的
        1.2.3 研究內(nèi)容
        1.2.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.3 研究創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)理論及文獻(xiàn)綜述
    2.1 個人云存儲研究現(xiàn)狀
        2.1.1 個人云存儲發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.2 個人云存儲理論研究現(xiàn)狀
    2.2 QoE相關(guān)理論及文獻(xiàn)
        2.2.1 QoE定義與影響因素
        2.2.2 QoE量化與評價方法
        2.2.3 個人云存儲QoE評價研究
    2.3 文本挖掘相關(guān)文獻(xiàn)
    2.4 文獻(xiàn)述評
第三章 個人云存儲用戶QoE評價指標(biāo)研究
    3.1 個人云存儲相關(guān)分析
        3.1.1 個人云存儲服務(wù)功能
        3.1.2 個人云存儲技術(shù)簡述
    3.2 個人云存儲用戶QoE指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.1 QoE影響因素歸納
        3.2.2 指標(biāo)體系的設(shè)計思路
        3.2.3 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.3 本文QoE評價方法分析
第四章 云技術(shù)性能測量工具的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 云技術(shù)指標(biāo)計算分析
    4.2 測量工具模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.1 測量技術(shù)概述
        4.2.2 QoE_Measure模塊設(shè)計
        4.2.3 QoE_Measure模塊實現(xiàn)
    4.3 測量工具使用流程
第五章 云服務(wù)用戶評論文本挖掘與分析
    5.1 在線評論與用戶體驗
        5.1.1 在線評論與用戶體驗
        5.1.3 評論文本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.2 LDA主題挖掘模型
        5.2.1 主題模型
        5.2.2 LDA模型概述
    5.3 基于評論文本的用戶QoE評價分析
        5.3.1 文本挖掘分析思路
        5.3.2 分析算法總框架
第六章 個人云存儲用戶QoE評價實例研究
    6.1 云技術(shù)評價
        6.1.1 測量準(zhǔn)備
        6.1.2 測量結(jié)果
    6.2 云服務(wù)評價
        6.2.1 評論文本整體統(tǒng)計
        6.2.2 評論文本主題挖掘
    6.3 QoE實例評價總結(jié)
        6.3.1 三大平臺評價結(jié)果比較
        6.3.2 個人云存儲QoE評價指標(biāo)優(yōu)化
        6.3.3 個人云存儲優(yōu)化建議
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用戶體驗視角下的個人云存儲服務(wù)質(zhì)量評價研究[J]. 程慧平,程玉清.  情報科學(xué). 2017(09)
[2]國際文本挖掘研究主題群識別與演化趨勢分析[J]. 張敏,羅梅芬,張艷.  圖書館學(xué)研究. 2017(02)
[3]文本主題識別關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 許海云,董坤,劉春江,王超,王振蒙.  情報科學(xué). 2017(01)
[4]360云盤關(guān)停,百度網(wǎng)盤、天翼云、微云將上演饑餓游戲[J]. 羅超.  信息與電腦(理論版). 2016(20)
[5]個人云存儲體驗質(zhì)量測量工具的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 袁斌,黎文偉.  計算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[6]云存儲安全技術(shù)研究進(jìn)展綜述[J]. 肖亮,李強達(dá),劉金亮.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(03)
[7]互聯(lián)網(wǎng)性能測量技術(shù)發(fā)展研究[J]. 尹浩,李峰.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[8]云計算采納行為研究現(xiàn)狀分析[J]. 盧小賓,王建亞.  中國圖書館學(xué)報. 2015(01)
[9]云存儲系統(tǒng)性能評測技術(shù)研究[J]. 齊嬋穎,李戰(zhàn)懷,張曉,張瑞杰.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(S1)
[10]基于ACSI模型的個人云存儲服務(wù)質(zhì)量評價模型研究[J]. 占南,謝笑,王文韜.  情報雜志. 2014(06)

博士論文
[1]移動云計算的QoE評價與優(yōu)化研究[D]. 王文婧.北京郵電大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于文本挖掘技術(shù)的顧客體驗滿意度研究[D]. 韓培文.黑龍江大學(xué) 2016
[2]基于用戶體驗的云服務(wù)評價選擇研究[D]. 王昱颯.浙江工商大學(xué) 2015



本文編號：3166006