本文將研究互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)的關系�；ヂ�(lián)網(wǎng)思維UFO模型中的U代表User experience，即極致用戶體驗，其對應的方向是產(chǎn)品設計；F代表Freemium，即免費商業(yè)模式，其對應的方向是商業(yè)模式研究和設計；O代表精細化運營，其對應的方向是產(chǎn)品運營，而大數(shù)據(jù)在這三個方向的應用起到不同程度的作用。其中，大數(shù)據(jù)與F（免費商業(yè)模式）及U（極致用戶體驗）關聯(lián)度或者驅動度中等，與O（精細化運營）關聯(lián)度或驅動度最高。

       大數(shù)據(jù)如何支撐更好的商業(yè)模式？

       好的免費商業(yè)模式要求：（1）通過免費或者“利潤超薄”的產(chǎn)品或服務發(fā)展大規(guī)模的用戶，形成用戶大盤；（2）產(chǎn)品可以做到通過互聯(lián)網(wǎng)方式每天有機會與用戶發(fā)生接觸或聯(lián)系。即前文提到的例子，如果你把手機賣給一個人，就不跟他“聯(lián)系”了，這個人并不是你的用戶，但你通過某種方式每天跟他“聯(lián)系”，如你在手機上提供軟件服務，讓這個人跟你發(fā)生“聯(lián)系”，他就是你的用戶；（3）產(chǎn)品或服務是否可以做到版本迭代升級。很多人認為傳統(tǒng)領域的產(chǎn)品或者服務比較難提供“版本”升級，但其實這只是受傳統(tǒng)思維方式所阻。以汽車為例，我們常常認為已經(jīng)賣給客戶的車不存在版本升級的概念，而特斯拉做到了：特斯拉在2014年12月底宣布了計劃把 Tesla Roadster 升級，Roadster 將會被換上一組新的電池，對比原本那組電池來說，新電池可以在同樣的體積下提供額外 31% 的能量，另外，Roadster 還會換上新的空氣動力學套件，令到車身的風阻系數(shù)由 0.36 減至 0.31，還有就是會換上滾動摩擦系數(shù)更低的輪胎。

       我們在設計好的免費商業(yè)模式的時候，要充分考慮以上三點。但大數(shù)據(jù)目前在商業(yè)模式設計、商業(yè)模式研究、創(chuàng)新商業(yè)模式研究這方面的能力還比較弱，目前在中國還沒看到成功的利用大數(shù)據(jù)的智慧來輔助設計商業(yè)模式的案例，也許是因為計算機目前的智慧還沒達到設計商業(yè)模式的能力高度。但是我們可以通過大數(shù)據(jù)的方法進行行業(yè)監(jiān)測以及進行創(chuàng)新監(jiān)測，從而可以輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來進行商業(yè)模式的設計。比如我們可以通過爬蟲技術的手段采集互聯(lián)網(wǎng)上的國內(nèi)外行業(yè)發(fā)展動態(tài)、行業(yè)發(fā)展趨勢、分析師文章、最新專利申請情況、相關最新產(chǎn)品上市情況等來輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員進行相關的行業(yè)分析和創(chuàng)新分析，以輔助設計商業(yè)模式�？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)在免費商業(yè)模式設計方面的能力還比較弱。

       但如果大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式中的一個引擎，即大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個引擎，就有可能促進商業(yè)模式的升級。打個比方，把一個傳統(tǒng)的商業(yè)模式比作一輛汽車，這輛汽車的引擎是2.0的排量，如果你在設計商業(yè)模式的時候把大數(shù)據(jù)很好的融入商業(yè)模式中，那么這輛2.0排量的汽車就有可能升級為2.0T，即變成帶渦輪增壓的發(fā)動機，動力將更猛。如健康領域，如果是一個銷售傳統(tǒng)血壓計的商業(yè)模式，投資人對這種商業(yè)模式并不會很關注，但在血壓計加上大數(shù)據(jù)的能力，即做智能血壓計，可以遠程監(jiān)控父母的血壓情況，及時進行病情預警，這種加入的大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式就會比較有投資價值。

       總的來說，如果把大數(shù)據(jù)作為一種研究能力來支撐商業(yè)模式研究，那么其作用相對較低，只能在行業(yè)監(jiān)測和創(chuàng)新監(jiān)測起一些作用；但如果把大數(shù)據(jù)作為一個引擎嵌入到商業(yè)模式中，嵌入到產(chǎn)品中，其價值則非常大。

       大數(shù)據(jù)如何更好的驅動用戶體驗？

       在互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中，我們提到做極致用戶體驗一個很重要的SIM原則：S指Simple（簡單），少即是多的“極少主義”；I指iteration（迭代），即小步快跑，快速迭代。M指micro-innovation，微創(chuàng)新。以上三方面均可以通過大數(shù)據(jù)來支撐。

       通過大數(shù)據(jù)我們可以監(jiān)測一個產(chǎn)品是否做到足夠的簡單（simple），我們可以基于大數(shù)據(jù)構建很多的用戶體驗監(jiān)測模型。如用戶行為的漏斗模型，我們可以把用戶使用產(chǎn)品的關鍵觸點（touchpoint）定義出來，監(jiān)測每個觸點之間的轉化率。如電商購物，用戶進入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等是關鍵用戶關鍵觸點，通過監(jiān)控各環(huán)節(jié)之間轉化率來以及從最開始的接觸點到最終的接觸點的轉化率來衡量產(chǎn)品的體驗是否做的足夠好，足夠簡單。我們相信，如果用戶完成一個產(chǎn)品操作任務，用的步驟越少，轉化率相對就越高。

       通過大數(shù)據(jù)的手段，我們可以幫助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B測試方法以及灰度發(fā)布實時監(jiān)測手段。A/B 測試簡單來說，就是為同一個目標制定兩個方案或版本（比如兩個頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，通過及時的統(tǒng)計使用效果數(shù)據(jù)如點擊率等，看哪個方案更符合設計目標。當然，在實際操作過程之中還有許多需要注意的細節(jié)，在此就不贅述。Google很多新的產(chǎn)品上線或者功能優(yōu)化上線前都要進行A/B測試。對于常規(guī)的A/B測試，同一個目標一般要做兩種方案，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了簡化，一般只做一種方案，進行灰度上線（即只抽取一小部分用戶進行產(chǎn)品發(fā)布）以后，再通過大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測看這個效果和之前版本的效果對比，如果效果不如之前的版本，新版本就放棄正式發(fā)布。

       通過大數(shù)據(jù)的手段也可以幫助產(chǎn)品實時產(chǎn)品微創(chuàng)新的效果。360公司的周鴻祎先生說過，口碑是衡量創(chuàng)新的標準，因為給用戶帶來強烈體驗的東西一定能形成口碑。通過大數(shù)據(jù)可以很好的及時監(jiān)測產(chǎn)品口碑的情況。通過大數(shù)據(jù)爬蟲的手段，我們可以抓取產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上的評價，如抓取微博、論壇、電商評論等，通過自然語言處理的手段和語義分析，對評論等非結構數(shù)據(jù)進行處理和挖掘，計算產(chǎn)品的推薦度，實時掌握產(chǎn)品口碑情況；另一方面，我們也可以通過大數(shù)據(jù)的手段，實時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題點，這樣會對產(chǎn)品的改進非常有幫助。在很多產(chǎn)品導向型的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都會要求若1小時內(nèi)有3人同時反映一個問題，就定義為BUG，需要在24小時內(nèi)必須立即解決�；诖髷�(shù)據(jù)的手段可以在產(chǎn)品問題的及時發(fā)現(xiàn)和定位上非常有幫助。

       大數(shù)據(jù)如何更好的驅動精細化運營？

       好產(chǎn)品是運營出來的，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運營、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運營要做到精細化運營，成功的精細化運營需要大數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關聯(lián)度最高。所以，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應用場景上，一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進行精細化運營，以驅動更好的運營效率和效果的提升。

       但值得注意的是，企業(yè)在這方面的建設一定要考慮如何讓數(shù)據(jù)分析人員、算法人員與產(chǎn)品運營人員更好的融合在一起工作，否則大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品運營環(huán)節(jié)比較難起到理想的作用。因為很多公司的運營人員并不是非常了解大數(shù)據(jù)在哪些運營的環(huán)節(jié)可以用到大數(shù)據(jù)；同時，數(shù)據(jù)分析和算法人員不能很好的理解業(yè)務，也不知道有哪些運營策略和場景，，也較難為產(chǎn)品運營人員提供好的支持。我們的建議是如果數(shù)據(jù)分析人員和算法人員能夠定期參與產(chǎn)品運營的一些例會，甚至如果有可能，可以讓數(shù)據(jù)分析和算法人員與產(chǎn)品運營人員坐在一個相鄰的辦公區(qū)域一起工作。

基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細化運營監(jiān)控、更準確的做用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估、更有效的進行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進行相關的營銷和運營策略。具體方面如下：

       總之，互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關系。互聯(lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品運營，而大數(shù)據(jù)在不同程度的支撐或者驅動這三方面。如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準確的說是作為企業(yè)產(chǎn)品的一個引擎，那么企業(yè)的能量和想象空間將會更大。而大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設計和運營環(huán)節(jié)都能起到不同程度的左右，作用最為明顯的是在驅動產(chǎn)品的精細化運營。我們希望企業(yè)相關決策層在運用大數(shù)據(jù)的時候更好的了解大數(shù)據(jù)應用的優(yōu)先級和應用場景，更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

       來源：經(jīng)管之家  作者：傅志華

       關于作者：傅志華先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。在騰訊前，曾任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。傅志華先生現(xiàn)就職于某美國上市互聯(lián)網(wǎng)公司大中心，同時任中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會理事和中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)分析研究組專家。

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