本文選題：移動公司　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《石家莊鐵道大學》2017年碩士論文

【摘要】：新經(jīng)濟時代的技術(shù)為眾多企業(yè)尋求新的利潤增長點提供了機會,然而也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn),企業(yè)如何利用海量、有效的客戶消費信息為客戶提供優(yōu)質(zhì)、貼心的定制化服務(wù)顯得尤為重要。D移動公司作為運營商,如何從龐大、有限的信息資源中挖掘出有對應(yīng)需求的客戶和無限的商業(yè)潛能,爭取在這場大數(shù)據(jù)信息戰(zhàn)中取得持久的勝利是亟待解決的問題。本文采用理論與實證相結(jié)合的研究方法,基于數(shù)據(jù)挖掘理論及精準營銷相關(guān)理論,以D移動公司的用戶原始數(shù)據(jù)為分析對象,根據(jù)電信行業(yè)市場特征,探討數(shù)據(jù)挖掘在精準營銷中的應(yīng)用,結(jié)合D移動公司的運營現(xiàn)狀,識別了D移動公司精準營銷研究的整體規(guī)劃與重點內(nèi)容,整體規(guī)劃“以客戶為中心”的大數(shù)據(jù)運營支撐體系,重點內(nèi)容在客戶價值細分研究、客戶位置軌跡研究、客戶生命周期研究、客戶偏好研究、數(shù)據(jù)開放研究探索研究五方面內(nèi)容,設(shè)計了四項基于大數(shù)據(jù)挖掘的精準營銷策略,包括聚合用戶信息庫、大數(shù)據(jù)分析挖掘、打造業(yè)務(wù)優(yōu)先級智能適配體系、精準營銷系統(tǒng)化支持,并展示了6個挖掘成果應(yīng)用的成功案例,包括客戶聚類深度運營、終端市場深度運營、PCC觸點、CRV觸點、外呼與群發(fā)、打通精確營銷系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)鏈路,為企業(yè)的營銷決策提供科學支持。以期幫助企業(yè)有針對性的拓展服務(wù)對象,擴大贏利可能性。
[Abstract]:The technology of the new economic era provides opportunities for many enterprises to seek new profit growth points, but also brings challenges to enterprises, how to use massive, effective customer consumption information to provide quality for customers. The intimate customized service is particularly important. As an operator, the mobile company how to tap the customers with corresponding needs and unlimited commercial potential from the huge and limited information resources, It is an urgent problem to win a lasting victory in this information war of big data. This paper adopts the research method of combining theory and demonstration, based on the theory of data mining and the theory of precision marketing. Taking the original user data of D Mobile Company as the analysis object, according to the market characteristics of telecommunication industry, this paper discusses the application of data mining in precision marketing, combined with the current operation situation of D mobile company. Identification of D mobile company precision marketing research overall planning and key content, overall planning "customer-centric" big data operation support system, the key content in customer value segmentation research, customer location trajectory research, Customer life cycle research, customer preference research, data opening research and exploration and research, designed four accurate marketing strategies based on big data mining, including aggregate user information base, big data analysis mining, Create business priority intelligent adaptation system, accurate marketing systematization support, and show 6 successful cases of mining applications, including customer clustering depth operation, terminal market depth operation PCC contact CRV contact, call and group, Connecting the precise marketing system with other business systems provides scientific support for the marketing decision of the enterprise in order to help the enterprise to expand the service object and expand the profit possibility.
【學位授予單位】：石家莊鐵道大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F626;F274

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹廣山;;我國移動通信4G運營狀況及未來趨勢[J];通訊世界;2016年13期

2 趙艷杰;;移動通信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化和管理的研究[J];科技與企業(yè);2016年10期

3 胡俊;胡賢德;程家興;;基于Spark的大數(shù)據(jù)混合計算模型[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2015年04期

4 左娟;;運營商亟待發(fā)展社會電子渠道[J];通信企業(yè)管理;2014年02期

5 于澤涵;;移動網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)用戶行為研究與分析[J];信息通信;2014年01期

6 季鴻;張秀鳳;柴林麟;;大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用展望[J];通信企業(yè)管理;2014年01期

7 柯美君;;利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢擺脫“管道”困境[J];通信世界;2013年22期

8 何迪;;精準營銷在我國的應(yīng)用研究[J];科技信息;2012年13期

9 郭濤;薛立宏;蔡逆水;;運營商電子渠道向電子商務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵能力和系統(tǒng)架構(gòu)研究[J];電信科學;2012年04期

10 趙春雷;喬治·納漢;;“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術(shù)[J];世界科學;2012年02期

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 符周順;;4G將續(xù)演流量經(jīng)營困局 三大策略或可助運營商解題[N];通信信息報;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前2條

1 么遙;中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺的工程設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2010年

2 賈佳;聯(lián)通公司移動通信業(yè)務(wù)品牌營銷策略分析[D];山東大學;2009年

，

本文編號：1693113