本文關(guān)鍵詞：面向信息資源管理的云計算性能分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

10年范并思在《圖書情報工作》上發(fā)表的《云計算與圖書館：為云計算研究辯護》一文探討了云計算在圖書館中幾種可能的應(yīng)用，包括：軟件即服務(wù)、圖書館集成系統(tǒng)、云存貯、平臺即服務(wù)或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)等。［9］這是將云計算服務(wù)類型與圖書館的具體應(yīng)用結(jié)合起來進行研究的比較成功的文章。
　　3.2.2 基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心的存儲及安全。隨著“分布式計算”“網(wǎng)格計算”和“SOA”“虛擬化”等新技術(shù)、新理念的進一步發(fā)展推動了計算機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，云計算運動隨之產(chǎn)生。作為承載企業(yè)、單位業(yè)務(wù)和應(yīng)用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中心，云計算的重要性正在凸顯，更多的用戶開始接受各大“電信運營商”提供的基于云計算的“數(shù)據(jù)中心”的“云存儲”“云安全”“私有云”等服務(wù)。2009年張敏、陳云海發(fā)表的《虛擬化技術(shù)在新一代云計算數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用研究》對虛擬化技術(shù)的概念、特性、發(fā)展過程和現(xiàn)狀以及電信運營商目前的現(xiàn)狀和發(fā)展瓶頸進行了描述，考察了虛擬化技術(shù)給電信運營商帶來的新的發(fā)展契機，其中包括虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢、如何應(yīng)用虛擬化技術(shù)建設(shè)云計算數(shù)據(jù)中心開展新型增值業(yè)務(wù)等，分析了各云計算數(shù)據(jù)中心運營商的優(yōu)勢和劣勢，并建立了一個以電信運營商為核心的生態(tài)圈模型。［10］同年，石屹嶸、段勇的《云計算在電信IT領(lǐng)域的應(yīng)用探討》一文重點介紹了云計算的演進過程和相關(guān)概念，闡述了云計算在電信IT領(lǐng)域的應(yīng)用模式，分析了云計算的架構(gòu)，并對電信內(nèi)部數(shù)據(jù)中心初步實現(xiàn)云計算的過程進行了簡要的分析。［11］
　　3.2.3 基于云計算的高校信息化及信息服務(wù)研究。云計算技術(shù)的不斷成熟以及基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使云服務(wù)成為了可能，并加快了高校的信息化進程，改變了信息資源的提供方式和信息服務(wù)模式。隨著數(shù)字圖書館信息資源的日益增多，傳統(tǒng)的信息服務(wù)模式逐漸難以滿足知識經(jīng)濟的發(fā)展和知識創(chuàng)新的需求。信息服務(wù)模式的改變是圖書館服務(wù)發(fā)展的必然趨勢，近年來信息服務(wù)及涉及的知識整合、組織、處理、檢索、存儲等受到越來越多的關(guān)注。2009年錢楊等人在《面向信息資源管理的云計算性能分析》一文中介紹了信息資源管理的中心內(nèi)容，從信息資源管理的各個視角看云的性能要求，從信息交流的障礙出發(fā)闡述了云的安全性問題，并且將信息資源管理中信息組織和服務(wù)的相關(guān)原則應(yīng)用到云的信息交流、信息組織、信息服務(wù)等方面的質(zhì)量考察中，試圖為云計算的性能評價找到合適的標準。［12］同年，基于企業(yè)信息服務(wù)對社會性信息技術(shù)大平臺要求的背景下李勇發(fā)表了《云計算對信息服務(wù)的影響及存在的問題》，對云計算的基本概念、類型和原理進行了探討，介紹并分析了Google、微軟、IBM、亞馬遜等公司的云計算產(chǎn)品，總結(jié)了云計算對于企業(yè)信息服務(wù)的平臺支持作用，同時也指出了當前云計算產(chǎn)品的問題和不足。［13］
　　4 總 結(jié)
　　本研究基于文獻計量法和內(nèi)容分析法，利用詞頻分析、共詞分析、聚類分析并結(jié)合相關(guān)論文，較真實、客觀地總結(jié)了近幾年我國云計算研究的熱點。但這種分析也存在一定的局限和不足，首先是數(shù)據(jù)來源問題。云計算目前在國內(nèi)還處于起步階段，大部分研究論文主要是對云計算概念、特點及其應(yīng)用的研究，真正有影響力的成果還很少。在這種情況下，，利用詞頻統(tǒng)計和高頻詞共詞分析對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，其結(jié)果與實際情況會有一定出入。這一點從本文云計算研究主題的分析可以看出來。其次是共詞分析雖然是內(nèi)容分析法中較常用的方法，但是在揭示信息內(nèi)容方面還不夠全面，可以考慮基于主題聚類的綜合研究方法并結(jié)合作者聚類分析、機構(gòu)聚類分析、主題-作者映射分析、主題-機構(gòu)映射分析等來完善該實證研究。
　　
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