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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-12-03 20:39

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【摘要】:在認(rèn)知到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能的基礎(chǔ)上,我們可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)中,從而解決圖書(shū)館信息處理繁雜這一難題。筆者在本文中將就這一技術(shù)運(yùn)用到圖書(shū)館信息管理中的效果進(jìn)行探究,以期能對(duì)改善圖書(shū)館的管理工作有所幫助。
【作者單位】: 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】:G250.7
【正文快照】: 前言隨著我國(guó)進(jìn)入信息劃時(shí)代,信息處理技術(shù)也在日新月異,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是其中一個(gè)。我國(guó)圖書(shū)館由于藏書(shū)大量,每天世界更新的信息很多,自然信息處理量十分巨大,我們基于這種現(xiàn)狀,可以在圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),改變傳統(tǒng)的手工加工管理時(shí)代,提高圖書(shū)館信息管理水

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 俞潔;基于頻繁模式的入侵檢測(cè)算法的研究與改進(jìn)[D];暨南大學(xué);2012年

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10 王海帥;地理位置驅(qū)動(dòng)的工作管理工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 熊擁軍;;基于高維聚類(lèi)分析方法的讀者群劃分研究[J];情報(bào)雜志;2010年01期

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【相似文獻(xiàn)】

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10 吳燦;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)代圖書(shū)館系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];圖書(shū)館學(xué)刊;2013年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙紅霞;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和RSS技術(shù)在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年

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本文編號(hào):1250001

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