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移動(dòng)客戶多維度綜合評(píng)估指標(biāo)體系的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-10 20:35

  本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)客戶多維度綜合評(píng)估指標(biāo)體系的研究


  更多相關(guān)文章: 移動(dòng)客戶 B/S體系架構(gòu) 綜合評(píng)估體系 層次分析法 模糊綜合評(píng)估理論


【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中,網(wǎng)絡(luò)世界成為人們生活的另一個(gè)平臺(tái)。而作為提供服務(wù)的運(yùn)營商移動(dòng)集團(tuán)而言,必須要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,用戶的需求,不斷提高服務(wù)質(zhì)量,增加越來越多滿足客戶需求的業(yè)務(wù),中國最大的運(yùn)營商中國移動(dòng)為了適應(yīng)日益發(fā)展的科技,最大化的滿足用戶的需求,保持強(qiáng)有力的競爭優(yōu)勢,通過建立評(píng)估移動(dòng)業(yè)務(wù)的評(píng)估系統(tǒng)來更好的指導(dǎo)移動(dòng)集團(tuán)的發(fā)展。然而,目前并沒有有效的評(píng)估體系來評(píng)估移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)業(yè)務(wù)以及移動(dòng)客戶的信譽(yù)度,以致一直未能科學(xué)有效的指導(dǎo)集團(tuán)制定有效的方案。本課題的多維度綜合評(píng)估系統(tǒng)就是為解決這些問題而設(shè)計(jì)的,該體系通過定性與定量的評(píng)估方法,科學(xué)的對(duì)各業(yè)務(wù)及合作伙伴的信譽(yù)做出判定。對(duì)集團(tuán)的決策及制定合理的營銷方案有了科學(xué)的依據(jù)。 本課題主要針對(duì)基于B/S體系架構(gòu)的多維度綜合評(píng)估體系進(jìn)行研究,介紹了移動(dòng)客戶評(píng)估系統(tǒng)的優(yōu)越性及實(shí)用性,評(píng)估體系指標(biāo)的選取原則,以及建立評(píng)估體系的方法。結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于評(píng)估體系的最新研究,聯(lián)系實(shí)際項(xiàng)目的特點(diǎn),借鑒國內(nèi)外關(guān)于評(píng)估領(lǐng)域的一些原則及方法,在此基礎(chǔ)上建立了移動(dòng)客戶多維度綜合評(píng)估體系。 基于上述的理論研究,本課題以移動(dòng)客戶信譽(yù)度及移動(dòng)業(yè)務(wù)評(píng)估為切入點(diǎn),結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于評(píng)估指標(biāo)及體系的研究,綜合分析了幾種評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,將層次分析法及模糊數(shù)學(xué)理論相結(jié)合,形成了基于層次分析的模糊綜合評(píng)估理論。結(jié)合系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用及功能模塊,科學(xué)、合理的建立了評(píng)估系統(tǒng)的指標(biāo)體系,同時(shí)結(jié)合分層分級(jí)的體系模型及優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)的體系模型建立了多維度綜合評(píng)估體系。然后運(yùn)用層次分析法的模糊綜合評(píng)估理論中關(guān)于評(píng)價(jià)的計(jì)算公式及評(píng)價(jià)的一般步驟,對(duì)該評(píng)估體系中的移動(dòng)客戶及業(yè)務(wù)進(jìn)行計(jì)算及評(píng)價(jià),,最終得出評(píng)估結(jié)果。最后,以具體的實(shí)例來檢驗(yàn)該模型的實(shí)用性及評(píng)估方法的科學(xué)性。
【關(guān)鍵詞】:移動(dòng)客戶 B/S體系架構(gòu) 綜合評(píng)估體系 層次分析法 模糊綜合評(píng)估理論
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F626;F224
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-9
  • 第1章 引言9-14
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 本文研究內(nèi)容9-11
  • 1.3 課題研究現(xiàn)狀及目的意義11-12
  • 1.4 本研究主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和成果12-13
  • 1.5 論文的結(jié)構(gòu)13-14
  • 第2章 多維度評(píng)估系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)及相關(guān)技術(shù)14-24
  • 2.1 B/S 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)14
  • 2.2 JSP 技術(shù)14-15
  • 2.3 數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)15-18
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)16
  • 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)16-17
  • 2.3.3 數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)技術(shù)17-18
  • 2.4 MVC 模型發(fā)展及實(shí)現(xiàn)框架 STRUTS18-21
  • 2.5 XML 技術(shù)21-22
  • 2.6 ACT 組件技術(shù)22-24
  • 第3章 基于層次分析法的模糊綜合評(píng)估理論24-37
  • 3.1 層次分析法(AHP)簡介24-29
  • 3.1.1 層次分析法的原理及特點(diǎn)24
  • 3.1.2 層次分析法遞階層次關(guān)系建立24-25
  • 3.1.3 判斷矩陣的建立25-26
  • 3.1.4 相對(duì)權(quán)重計(jì)算26-27
  • 3.1.5 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)27-29
  • 3.2 模糊數(shù)學(xué)及模糊綜合評(píng)價(jià)算法29-34
  • 3.2.1 模糊集合及其隸屬函數(shù)30
  • 3.2.2 模糊關(guān)系和模糊矩陣30
  • 3.2.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法簡介30-31
  • 3.2.4 模糊綜合評(píng)價(jià)法的特點(diǎn)31
  • 3.2.5 模糊綜合評(píng)價(jià)算法31-34
  • 3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)算法的關(guān)鍵問題34-35
  • 3.3.1 確定隸屬函數(shù)34-35
  • 3.3.2 權(quán)重模糊矩陣35
  • 3.4 模糊層次分析綜合評(píng)價(jià)模型建立35-37
  • 第4章 移動(dòng)客戶多維度綜合評(píng)估體系建立37-50
  • 4.1 設(shè)定評(píng)估指標(biāo)體系的原則37
  • 4.2 移動(dòng)客戶(SP)多維度評(píng)估系統(tǒng)功能介紹37-39
  • 4.3 移動(dòng)客戶(SP)分層分級(jí)體系模型39-43
  • 4.3.1 分層分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)39-40
  • 4.3.2 移動(dòng)客戶(SP)綜合得分評(píng)估體系建立40-43
  • 4.4 移動(dòng)優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系模型建立43-50
  • 第5章 多維度綜合評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)50-61
  • 5.1 系統(tǒng)體系架構(gòu)50-51
  • 5.2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)層次及功能用途51
  • 5.3 評(píng)估系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)51-52
  • 5.4 軟件實(shí)現(xiàn)結(jié)果52-61
  • 5.4.1 系統(tǒng)首頁53
  • 5.4.2 合作管理53-55
  • 5.4.3 綜合評(píng)估55-59
  • 5.4.4 榜單管理59-60
  • 5.4.5 管理員頁面60-61
  • 第6章 評(píng)價(jià)實(shí)例及其分析61-78
  • 6.1 評(píng)價(jià)對(duì)象的確定61
  • 6.2 關(guān)于評(píng)估過程分析61-77
  • 6.2.1 移動(dòng)客戶綜合得分評(píng)估62-69
  • 6.2.2 優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)綜合得分評(píng)估69-77
  • 6.3 關(guān)于評(píng)估結(jié)果分析77-78
  • 結(jié)論78-80
  • 致謝80-81
  • 參考文獻(xiàn)81-84
  • 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果84

【參考文獻(xiàn)】

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10 趙立新;基于B/S架構(gòu)的招商評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2009年



本文編號(hào):1008514

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