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徐州市云龍區(qū)國稅局稅收管理研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 14:41
  現(xiàn)階段,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要任務(wù)就是全面深化改革,稅收工作作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作的重中之重,在國務(wù)院深化行政審批制度改革和推進(jìn)服務(wù)型政府建設(shè)等各項(xiàng)部署的實(shí)施開展這個(gè)大背景下,稅務(wù)機(jī)關(guān)的職能轉(zhuǎn)變被賦予了新的內(nèi)涵。隨著稅收管理不斷深化改革,基層稅務(wù)機(jī)關(guān)在原有的稅收管理基礎(chǔ)上需要重新調(diào)整管理架構(gòu),厘清管理內(nèi)容,在現(xiàn)有資源不變的情況下實(shí)踐稅收現(xiàn)代化改革,提高稅收管理效率。云龍區(qū)國稅局作為眾多基層稅務(wù)機(jī)關(guān)的一員,在經(jīng)過了幾年改革實(shí)踐工作之后,取得了成績,也出現(xiàn)了問題。本研究立足于徐州市云龍區(qū)國稅局征管改革后的工作實(shí)際,借助文獻(xiàn)研究法、數(shù)據(jù)分析法、實(shí)地調(diào)研法,將理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合,在認(rèn)真總結(jié)以前經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以稅收管理日常工作實(shí)踐為對象,圍繞著稅收管理的組織架構(gòu)、內(nèi)容、工作模式等問題進(jìn)行研究。本研究首先對稅收管理改革背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、研究思路和方法進(jìn)行概述,進(jìn)一步梳理了稅收管理相關(guān)概念,包括稅收風(fēng)險(xiǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對、現(xiàn)代稅收管理理念等,厘清研究稅收管理的理論基礎(chǔ),將信息不對稱理論、帕累托法則和流程再造理論與云龍區(qū)國稅日常工作實(shí)踐結(jié)合,說明對基層稅務(wù)機(jī)關(guān)稅收管理的研究具有現(xiàn)實(shí)意義。研究進(jìn)而展開對云龍... 

【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:48 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 導(dǎo)論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究狀況
        1.3.2 國內(nèi)研究狀況
        1.3.3 國內(nèi)外研究述評
    1.4 主要研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 稅收管理相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 稅收管理
        2.1.2 稅收風(fēng)險(xiǎn)管理
        2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對
        2.1.4 現(xiàn)代稅收管理理念
    2.2 理論依據(jù)
        2.2.1 信息不對稱理論
        2.2.2 帕累托法則
        2.2.3 流程再造理論
第三章 云龍區(qū)國稅稅收管理現(xiàn)狀
    3.1 云龍區(qū)國稅稅收管理發(fā)展歷程
    3.2 云龍區(qū)國稅稅收管理現(xiàn)狀
        3.2.1 稅收管理體制
        3.2.2 稅收管理工作內(nèi)容
        3.2.3 稅收收入組成
        3.2.4 稅收管理方式
        3.2.5 稅收管理主要特點(diǎn)
第四章 云龍區(qū)國稅稅收管理存在的主要問題及成因
    4.1 云龍區(qū)國稅稅收管理存在的主要問題
        4.1.1 稅收管理工作效率偏低
        4.1.2 稅收管理人員工作無活力
        4.1.3 預(yù)測收入偏差大
        4.1.4 團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)勢不突出
    4.2 云龍區(qū)國稅稅收管理存在問題成因
        4.2.1 稅收管理理念陳舊
        4.2.2 人事體制制約
        4.2.3 各部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不力
        4.2.4 信息化管理模式受限
第五章 完善云龍區(qū)國稅稅收管理的對策
    5.1 優(yōu)化人員配置,降低執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)
        5.1.1 建立人員流動機(jī)制
        5.1.2 完善稅務(wù)管理人員培訓(xùn)機(jī)制
        5.1.3 深化納稅服務(wù)理念,降低執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)
    5.2 完善稅收收繳機(jī)制
        5.2.1 社會協(xié)同
        5.2.2 稅收分析
        5.2.3 稅源監(jiān)控
    5.3 優(yōu)化稅收管理風(fēng)險(xiǎn)防控制度
        5.3.1 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對跟蹤復(fù)核
        5.3.2 風(fēng)險(xiǎn)管理綜合支持團(tuán)隊(duì)建設(shè)
        5.3.3 風(fēng)險(xiǎn)管理績效評估
        5.3.4 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對執(zhí)法規(guī)范
    5.4 完善信息化管理機(jī)制
        5.4.1 提升稅收數(shù)據(jù)采集質(zhì)量
        5.4.2 提升挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)能力
        5.4.3 整合信息軟件平臺
        5.4.4 運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”管理思維
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]完善監(jiān)控分析機(jī)制 全面提升征管能力[J]. 胡連強(qiáng),鐘智宏.  中國稅務(wù). 2016(12)
[2]稅源管理現(xiàn)代化研究[J]. 丁正智,王魯寧,曹永旭,孫建文.  中國財(cái)政. 2015(10)
[3]深化我國稅收征管改革的問題及思考[J]. 程超.  山西財(cái)政稅務(wù)專科學(xué)校學(xué)報(bào). 2015(02)
[4]淺談我國稅收征管改革的若干問題[J]. 李晶.  時(shí)代金融. 2015(08)
[5]構(gòu)建中國稅源管理新模式的探討[J]. 崔天培.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(04)
[6]試析大數(shù)據(jù)時(shí)代的稅收管理[J]. 劉磊,鐘山.  稅務(wù)研究. 2015(01)
[7]試析稅收遵從成本對納稅遵從行為的影響[J]. 涂亞楠.  現(xiàn)代商業(yè). 2014(21)
[8]澳大利亞稅收征管制度及信息化建設(shè)的啟示與借鑒[J]. 隋煥新.  稅收經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[9]對完善我國稅源管理與納稅評估實(shí)踐的借鑒及思考[J]. 祝西忠.  行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù). 2014(03)
[10]發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)實(shí)現(xiàn)稅源專業(yè)化管理——基于基層國稅局的實(shí)踐[J]. 袁紅兵.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2014(01)

碩士論文
[1]稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐探索[D]. 朱進(jìn).南京大學(xué) 2016
[2]江蘇省國稅局稅收征管改革問題研究[D]. 邵靜茹.南京大學(xué) 2016
[3]基層國稅機(jī)關(guān)稅收征管研究[D]. 王欣.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]泉州國稅部門稅源專業(yè)化管理的優(yōu)化研究[D]. 王冬.華僑大學(xué) 2015
[5]基于風(fēng)險(xiǎn)管理的稅源專業(yè)化管理改革研究[D]. 余鴻飛.福建農(nóng)林大學(xué) 2014
[6]完善我國稅收征管信息化的策略研究[D]. 代雅琴.華中師范大學(xué) 2014
[7]四川省大企業(yè)稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐與探索[D]. 吳登華.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[8]西安市稅收管理存在的問題及對策研究[D]. 曹茜.西北大學(xué) 2013
[9]稅收風(fēng)險(xiǎn)管理視角下的稅源管理研究[D]. 陳文娟.華中師范大學(xué) 2013
[10]基于稅源專業(yè)化管理模式下的納稅遵從風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 馬嘯.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號:3434872

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