發(fā)布時間：2021-07-01 18:01

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及和發(fā)展,虛擬創(chuàng)新社區(qū)成為企業(yè)和用戶交流創(chuàng)意的重要平臺以及企業(yè)挖掘高質(zhì)量創(chuàng)意的重要渠道,不少學者挖掘用戶顯性特征識別用戶行為。但用戶行為還受到用戶心理的影響,因此還需要探索其隱性特征。而如何識別用戶隱性特征?領先用戶哪些隱性特征能夠促進新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出?企業(yè)如何管理虛擬創(chuàng)新社區(qū)?用戶隱性特征的演化過程及其與創(chuàng)意產(chǎn)出之間的動態(tài)關聯(lián)等問題還有待進一步研究。本文綜合運用認知負荷理論、親社會行為理論、多層次理論以及群體動力理論等相關理論,探究用戶隱性特征（創(chuàng)造力、互惠傾向、情感傾向和社區(qū)認可度）和組織層面社區(qū)管理（用戶自治權、隱私關注）對新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出（數(shù)量和質(zhì)量）的影響、社區(qū)管理的跨層次調(diào)節(jié)作用以及用戶在不同等級階段的演化過程及其與新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出之間的動態(tài)關系,以企業(yè)主導虛擬創(chuàng)新社區(qū)為研究對象,利用20個企業(yè)主導虛擬社區(qū)中的2000名用戶樣本和80份社區(qū)管理者問卷數(shù)據(jù)進行多層次回歸分析和多元回歸分析進行實證檢驗。主要研究結論如下:（1）用戶隱性特征中的創(chuàng)造力、互惠傾向和情感傾向?qū)π庐a(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量均有顯著正向影響;而用戶社區(qū)認可度僅對新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量有顯著正向影響,對... 

【文章來源】：浙江理工大學浙江省

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線

論與創(chuàng)新理論相結合。在多層次理論的開創(chuàng)性研究中，Klein & Kozlowski（2000）也認組織本質(zhì)上是多層次的系統(tǒng)，而學界對此類研究偏少，他們更傾向于從單一層次的微觀宏觀角度進行審查，可能會導致研究結論的不完整，因此在某些情況下，對同一事物的究可能會產(chǎn)生相互矛盾的結果，而組織研究中多層次觀點的主要目標是“能夠更全面地解組織層面的現(xiàn)象”（Klein & Kozlowski，2000）。因此是一個值得探索的研究方法。如圖 2.1 所示，階層線性模式主要研究的是圖 2.1 的虛線部分，基于多層次理論，本文要研究的是總體層變量對個體層變量之間關系的跨層次調(diào)節(jié)作用以及總體層變量對個結果的影響�？傮w解釋變項 Z 總體結果 Y*總體層次的研究模式（向上聚合）（向上聚合）

從社區(qū)規(guī)模的角度來看，社區(qū)規(guī)模大小可以作為虛擬社區(qū)運營成功的標志ngelopoulos&Merali，2015），一般而言，規(guī)模較大的社區(qū)，其創(chuàng)意數(shù)量相對較多時間的推移，也會存在社交惰性和信息過載的現(xiàn)象，創(chuàng)意質(zhì)量可能會相對降低。社區(qū)規(guī)模視為 20 個社區(qū)的用戶注冊人數(shù)，由社區(qū)管理者給出。從社區(qū)成立年限的角度來看，社區(qū)成立時間的長短可以間接反映主導企業(yè)對于虛關注程度，從用戶生命周期來看，會出現(xiàn)初始、成長、成熟、衰退期，社區(qū)生命如此，因此，社區(qū)成立年限可以反映出社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展狀況。因此，本文選擇年限作為控制變量。 用戶隱性特征對新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出影響的概念模型如前所述，可以得到用戶隱性特征與新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出的概念模型（如圖 3.1 所示）造力水平越高、互惠傾向越明顯、情感越積極、社區(qū)認可度越高就越能促進新產(chǎn)出；同時，社區(qū)管理也會直接影響新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出并產(chǎn)生跨層次的調(diào)節(jié)作用。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]在線產(chǎn)品創(chuàng)新社區(qū)用戶識別機制與用戶貢獻行為研究:基于親社會行為理論視角[J]. 秦敏,梁溯.  南開管理評論. 2017(03)
[2]社區(qū)治理策略、用戶就緒和知識貢獻研究:以百度百科虛擬社區(qū)為例[J]. 張曉娟,周學春.  管理評論. 2016(09)
[3]虛擬社區(qū)中用戶知識共享水平與參與行為的實證研究[J]. 劉夢婷,李海剛,祝效國.  科技管理研究. 2016(16)
[4]面向個人信息管理的網(wǎng)絡隱私保護模型研究[J]. 王晗,張玲.  情報科學. 2015(10)
[5]用戶為什么在問答社區(qū)中持續(xù)貢獻知識?:積分等級的調(diào)節(jié)作用[J]. 金曉玲,湯振亞,周中允,燕京宏,熊勵.  管理評論. 2013(12)
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[7]虛擬社區(qū)中知識創(chuàng)新影響因素的實證研究[J]. 吳瓊,鄧勝利.  圖書情報知識. 2011(05)
[8]關于分層線性模型樣本容量問題的研究[J]. 張璇,王嘉宇.  統(tǒng)計與決策. 2010(15)
[9]新產(chǎn)品開發(fā)中的消費者創(chuàng)意——產(chǎn)品創(chuàng)新任務和消費者知識對消費者產(chǎn)品創(chuàng)意的影響[J]. 汪濤,何昊,諸凡.  管理世界. 2010(02)
[10]對虛擬社區(qū)管理的透視分析[J]. 何保建.  學術交流. 2005(10)

博士論文
[1]基于顧客參與視角的虛擬品牌社區(qū)價值共創(chuàng)研究[D]. 李朝輝.北京郵電大學 2013
[2]虛擬社區(qū)用戶后繼參與行為以及持續(xù)參與行為的研究[D]. 鄧運.華中科技大學 2013

碩士論文
[1]虛擬社區(qū)用戶互動對新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出影響：社區(qū)管理的跨層調(diào)節(jié)作用[D]. 陳佳鳳.浙江理工大學 2018
[2]基于三方主體的虛擬社區(qū)管理研究[D]. 王蒙.華東師范大學 2012



本文編號：3259608