發(fā)布時(shí)間：2021-04-06 23:27

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)逐漸影響人們的生活,成為現(xiàn)代人必不可少的交往方式。通過在線社交網(wǎng)絡(luò),人們可以隨時(shí)隨地通過文字、圖片、視頻等方式跟世界各地的好友分享自己的所見所聞,同時(shí),用戶也會(huì)經(jīng)常瀏覽好友分享的狀態(tài),獲取好友的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的Web應(yīng)用不同,在線社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)幾乎全部由社交用戶產(chǎn)生,隨著海量用戶的加入,在線社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長。由于存儲(chǔ)空間有限,單個(gè)數(shù)據(jù)中心無法存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù),需要將數(shù)據(jù)劃分到不同數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn)上,如何為數(shù)據(jù)分配調(diào)度合適的存儲(chǔ)資源以降低用戶獲取數(shù)據(jù)的響應(yīng)延時(shí)并保證在線社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率至關(guān)重要。本文基于社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行分配,使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法進(jìn)行社區(qū)劃分,并結(jié)合用戶地理位置和數(shù)據(jù)中心負(fù)載等因素對(duì)存儲(chǔ)資源進(jìn)行調(diào)配管理。論文的主要研究工作包括:（1）由于傳統(tǒng)社區(qū)劃分算法的適用性和性能較低,本文將機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類模型K-medoids算法應(yīng)用于社區(qū)劃分。首先結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦院陀脩粼跁r(shí)間和空間上的行為信息計(jì)算用戶之間的相似度和親密度并給出用戶間多維社交距離的衡量機(jī)制,然后將該距離應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類模型K-medoi... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

不同數(shù)據(jù)集上的用戶位置分布狀況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3122351