發(fā)布時(shí)間：2021-04-06 15:30

　　現(xiàn)代工業(yè)和企業(yè)的飛速發(fā)展離不開其試驗(yàn)部門,采用計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)成為現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的常態(tài)。航空航天、船舶、兵器,以及機(jī)械裝備等領(lǐng)域在其工業(yè)生產(chǎn)中會進(jìn)行長期的設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)并積累大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)。TDM（Test Data Management）即試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)就是為了管理這些非結(jié)構(gòu)化的試驗(yàn)數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,TDM系統(tǒng)也需要與時(shí)俱進(jìn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,例如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,為開發(fā)下一代TDM系統(tǒng)的開發(fā)提供了理論基礎(chǔ)。信息時(shí)代的到來和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)入了信息過載時(shí)代。由于信息過載,用戶面對海量的信息難以快速找到感興趣或?qū)ψ约河袃r(jià)值的信息。推薦系統(tǒng)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的,而現(xiàn)在個(gè)性化推薦技術(shù)已經(jīng)成為解決信息過載的最重要手段之一。本文提出在TDM系統(tǒng)的知識管理平臺基礎(chǔ)之上,針對為TDM系統(tǒng)用戶提供智能化知識推薦服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了知識管理平臺的個(gè)性化知識推薦系統(tǒng)。本文首先對TDM系統(tǒng)的實(shí)際需求和應(yīng)用場景進(jìn)行分析,提出利用社會化標(biāo)簽系統(tǒng)建立推薦系統(tǒng)。為了解決標(biāo)簽聚類時(shí)的語義模糊性問題,本文建立了標(biāo)簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)并對重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行了深入... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

整體研究思路

結(jié)果輸出給用戶。一個(gè)完整的個(gè)性化推薦流程就是收集記錄用戶信息，建立用戶興趣模型，使用推薦算法將待推薦項(xiàng)目與用戶匹配，輸出推薦結(jié)果。其流程圖如圖2-1所示：

基于內(nèi)容的推薦算法的示例圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會化標(biāo)注系統(tǒng)中的個(gè)性化信息推薦研究[J]. 熊回香,楊雪萍.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (05)
[2]社會化推薦系統(tǒng)研究[J]. 孟祥武,劉樹棟,張玉潔,胡勛.  軟件學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]一種解決新項(xiàng)目冷啟動問題的推薦算法[J]. 于洪,李俊華.  軟件學(xué)報(bào). 2015(06)
[4]鏈接相似性的微博重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 于洪濤,崔瑞飛,黃瑞陽.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2015(05)
[5]結(jié)合情感信息的個(gè)性化推薦算法[J]. 辛賢龍.  微型電腦應(yīng)用. 2014(04)
[6]社會化標(biāo)簽特性及研究進(jìn)展綜述[J]. 徐志瑋,鄭建瑜.  圖書館建設(shè). 2013(05)
[7]推薦系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)綜述[J]. 朱郁筱,呂琳媛.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 王國霞,劉賀平.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(07)
[9]一種社會化標(biāo)注系統(tǒng)資源個(gè)性化推薦方法[J]. 郭偉光,李道芳,章蕾.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(10)
[10]試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求與實(shí)現(xiàn)[J]. 丁力,安海軍.  航空計(jì)算技術(shù). 2010(03)

博士論文
[1]重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)中的邊聚類算法研究[D]. 王貴參.吉林大學(xué) 2016
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 周旭.吉林大學(xué) 2016
[3]社會化標(biāo)注環(huán)境下的標(biāo)簽聚類方法研究[D]. 李慧宗.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[4]社會化標(biāo)簽的主題層次體系自動構(gòu)建[D]. 薛涵.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]社會化標(biāo)注系統(tǒng)中群組推薦方法研究[D]. 王曉芳.山東大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于朋友關(guān)系的交叉領(lǐng)域推薦算法[D]. 康家梁.大連理工大學(xué) 2015



本文編號：3121679