隨著WEB 2.0技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)市場(chǎng)的變化以及消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的改變,越來(lái)越多的品牌創(chuàng)建了自己的在線社區(qū)。在線社區(qū)比現(xiàn)實(shí)社區(qū)更便捷,更高效且更多元,吸引著越來(lái)越多的品牌消費(fèi)者參與到當(dāng)中,成為了社區(qū)用戶交互的平臺(tái),其中,海量的用戶生成內(nèi)容（UGC,User-Generated Content）也應(yīng)運(yùn)而生。這給社區(qū)的信息管理帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),存在如信息過(guò)載,信息噪聲,用戶無(wú)法準(zhǔn)確定位需求的相關(guān)信息,有價(jià)值的信息無(wú)法被發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題。如何良好的梳理社區(qū)信息,將其有效分類,使得用戶和企業(yè)都能挖掘出有價(jià)值的信息成為當(dāng)下研究熱門。本文基于在線社區(qū)——華為花粉俱樂(lè)部“功能建議”版塊的用戶生成內(nèi)容未分類情況,利用用戶生成內(nèi)容構(gòu)建社區(qū)用戶知識(shí)超圖,并結(jié)合超圖劃分算法挖掘社區(qū)領(lǐng)域知識(shí),并將挖掘出的領(lǐng)域知識(shí)作為標(biāo)簽添加到該社區(qū)界面,以求在挖掘出該版塊價(jià)值信息的同時(shí),優(yōu)化版塊標(biāo)簽系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)良好的信息分類。本文的主要工作包括如下幾方面:對(duì)華為花粉俱樂(lè)部“功能建議”版塊用戶生成內(nèi)容采用Python抓取工具采集,采集變量主要包括用戶,帖子,瀏覽量和回復(fù)量等關(guān)鍵信息,并在考慮瀏覽量和回復(fù)量的同時(shí)分析出帖子的關(guān)鍵知識(shí),... 

【文章來(lái)源】：暨南大學(xué)廣東省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

小米社區(qū)“功能建議”版塊界面截圖

華為社區(qū)“功能建議”版塊界面截圖

圖 3-1 華為社區(qū)首頁(yè)界面截圖資料來(lái)源：本圖根據(jù)華為社區(qū)官網(wǎng)資料，由作者整理得出究的對(duì)象，華為在線社區(qū)“功能建議”版塊是專為用戶討論產(chǎn)品功有統(tǒng)計(jì)表明在線社區(qū)的相關(guān)評(píng)論會(huì)影響消費(fèi)者（特別是主流電子產(chǎn)為社區(qū)該版塊正是作為用戶提出功能改進(jìn)和創(chuàng)意設(shè)想的版塊，具有1.1.2 中也描述過(guò)，華為社區(qū)目前并未對(duì)該版塊界面做出任何的信

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]集群企業(yè)跨邊界網(wǎng)絡(luò)整合與二元?jiǎng)?chuàng)新能力共演——1989-2011年的縱向案例研究[J]. 徐蕾,魏江.  科學(xué)學(xué)研究. 2013(07)
[2]基于社會(huì)化標(biāo)注的博客標(biāo)簽推薦方法[J]. 趙亞楠,董晶,董佳梁.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(12)
[3]企業(yè)所有權(quán)、內(nèi)外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)選擇和創(chuàng)新績(jī)效——基于中國(guó)ICT產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J]. 呂萍.  科學(xué)學(xué)研究. 2012(09)
[4]組織知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)模型研究——基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[J]. 廖開(kāi)際,葉東海,吳敏.  科學(xué)學(xué)研究. 2011(09)
[5]模塊化網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力系統(tǒng)演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)因素——基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和資源網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 郭立新,陳傳明.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2010(02)
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碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中用戶參與創(chuàng)新的影響因素研究[D]. 張舒.東北大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3060400