本文關(guān)鍵詞：XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的相關(guān)審計(jì)研究

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【摘要】：伴隨2010年財(cái)政部《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則通用分類標(biāo)準(zhǔn)》的頒布和XBRL（eXtensible Business Reporting Language,可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言）在上證所、深證所強(qiáng)制披露，XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告將在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域全面推進(jìn)。從技術(shù)角度考慮，XBRL數(shù)據(jù)元素標(biāo)識(shí)的唯一性使得XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告中的信息元素易于提取，企業(yè)能夠按審計(jì)師的獨(dú)特需求提供專屬性財(cái)務(wù)信息報(bào)告，從而也提高了被審單位審計(jì)信息反饋頻率。從成本角度考慮，XBRL技術(shù)本身所具有的兼容性簡(jiǎn)化了被審單位和審計(jì)機(jī)構(gòu)之間的信息共享和傳遞程序，不僅如此，XBRL技術(shù)的可追溯性特質(zhì)使得XBRL環(huán)境下的審計(jì)證據(jù)更易追蹤，降低了審計(jì)人員對(duì)被審單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取成本和轉(zhuǎn)換成本。在審計(jì)過(guò)程方面，充分利用數(shù)據(jù)測(cè)試、集中測(cè)試、平行模擬等計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)，審計(jì)師的工作重點(diǎn)將從控制測(cè)試向?qū)嵸|(zhì)性程序轉(zhuǎn)移。在審計(jì)范圍方面，將由傳統(tǒng)的憑證審核、報(bào)表審核轉(zhuǎn)移至XBRL系統(tǒng)控制有效性；XBRL技術(shù)規(guī)范、XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)使用恰當(dāng)性；XBRL實(shí)例文檔披露內(nèi)容、形式；XBRL技術(shù)規(guī)范的遵循性；XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告的一致性。 本文從XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告角度出發(fā)，首先，，針對(duì)現(xiàn)有XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容不能滿足財(cái)務(wù)報(bào)告信息鏈參與各方需求的狀況，基于利益相關(guān)者視角，提出XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容的未來(lái)發(fā)展趨向，更好地保證信息使用者可以全面、便捷、高效的獲得所需財(cái)務(wù)信息。其次，針對(duì)XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告并行階段的審計(jì)，分別從XBRL生成系統(tǒng)、XBRL轉(zhuǎn)換系統(tǒng)兩個(gè)層面結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)探究相應(yīng)審計(jì)方法。最后，針對(duì)XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告完全替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告階段的審計(jì)，為了審計(jì)師更高效的識(shí)別XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)中可能存在的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，本文構(gòu)建基于Levenberg-Marquardt算法改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。同時(shí)依據(jù)新審計(jì)準(zhǔn)則第1211號(hào)闡述的可能預(yù)示較高重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的部分事項(xiàng)為自變量進(jìn)行實(shí)證分析研究，實(shí)證結(jié)果顯示，相較于Logistic算法重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，基于Levenberg-Marquardt算法改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型具有更高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告 生成系統(tǒng) 轉(zhuǎn)換系統(tǒng) 重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F233;F239.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11
• 1.3 文獻(xiàn)綜述11-15
• 1.4 研究方法、研究?jī)?nèi)容15-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)17-20
• 2.1 利益相關(guān)者理論17
• 2.2 事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論17-18
• 2.3 委托代理理論18-20
• 第3章 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告概述20-27
• 3.1 XBRL 技術(shù)框架21-24
• 3.2 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告編報(bào)模式24-27
• 第4章 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告應(yīng)用現(xiàn)狀27-42
• 4.1 美國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告應(yīng)用現(xiàn)狀27-29
• 4.1.1 美國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告相關(guān)法規(guī)27
• 4.1.2 美國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容27-29
• 4.2 我國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告應(yīng)用現(xiàn)狀29-34
• 4.2.1 我國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展現(xiàn)狀29-30
• 4.2.2 我國(guó) XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容30-34
• 4.3 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告未來(lái)發(fā)展趨向34-42
• 4.3.1 社會(huì)責(zé)任功能的追加35-39
• 4.3.2 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)功能的追加39-42
• 第5章 XBRL 與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告并行階段的審計(jì)42-55
• 5.1 并行階段 XBRL 系統(tǒng)的審計(jì)44-50
• 5.1.1 XBRL 生成系統(tǒng)的審計(jì)44-45
• 5.1.2 XBRL 轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的審計(jì)45-50
• 5.2 并行階段 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告的審計(jì)50-55
• 5.2.1 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)對(duì)象50-51
• 5.2.2 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告的審計(jì)51-55
• 第6章 XBRL 替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告階段的審計(jì)55-81
• 6.1 替代階段 XBRL 財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)流程55-59
• 6.2 替代階段重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型數(shù)據(jù)預(yù)處理59-70
• 6.2.1 研究假設(shè)59-64
• 6.2.2 樣本選取64-66
• 6.2.3 自變量選取66-68
• 6.2.4 假設(shè)檢驗(yàn)68-70
• 6.3 基于 Logistic 算法重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型70-71
• 6.4 基于 LM 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型71-79
• 6.4.1 LM 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型設(shè)計(jì)71-77
• 6.4.2 LM 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型訓(xùn)練77-78
• 6.4.3 實(shí)證結(jié)果分析78-79
• 6.5 本章小結(jié)79-81
• 結(jié)論81-83
• 參考文獻(xiàn)83-86
• 附錄86-91
• 致謝91-92
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷92-93
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文93

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 張立輝;殷文;;發(fā)電上市公司融資能力及其影響因素分析[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2006年02期

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9 劉建英;明哲;;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)信息披露問(wèn)題探討[J];交通企業(yè)管理;2008年01期

10 李心合;利益相關(guān)者財(cái)務(wù)論[J];會(huì)計(jì)研究;2003年10期

本文編號(hào)：857912