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大數據時代對政府審計的影響研究

發(fā)布時間:2016-12-25 17:09

  本文關鍵詞:大數據時代對政府審計的影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


大數據時代對政府審計的影響研究
摘要 5-6
Abstract 6
第1章 緒論 10-20
1.1 研究背景及意義 10-12
1.1.1 研究背景 10-11
1.1.2 研究意義 11-12
1.2 國內外研究綜述 12-18
1.2.1 國外研究綜述 12-15
1.2.2 國內研究綜述 15-18
1.3 研究內容、方法和主要創(chuàng)新點 18-20
1.3.1 研究內容 18-19
1.3.2 研究方法 19
1.3.3 主要創(chuàng)新點 19-20
第2章 大數據時代概述 20-24
2.1 大數據的概述 20-22
2.1.1 大數據的概念 20-21
2.1.2 大數據的特征 21-22
2.2 數據價值 22-24
2.2.1 數據轉化與可視化 22
2.2.2 提供依據并改善決策 22-24
第3章 政府審計的發(fā)展歷程 24-32
3.1 政府審計概述 24-26
3.2 傳統(tǒng)審計階段 26-29
3.3 信息化審計階段 29-30
3.4 大數據審計階段 30-32
第4章 大數據時代對政府審計的沖擊 32-40
4.1 大數據對政府審計機構和審計職能的沖擊 32-34
4.1.1 政府審計組織管理模式發(fā)生轉變 32-34
4.1.2 政府審計機構開始拓寬審計職能 34
4.2 大數據對政府審計相關內容的沖擊 34-40
4.2.1 對政府審計范圍的沖擊 35-36
4.2.2 對政府審計重點的沖擊 36
4.2.3 對政府審計方法的沖擊 36-38
4.2.4 對政府審計程序的沖擊 38-40
第5章 大數據時代下政府審計現狀及存在的問題 40-50
5.1 大數據時代下政府審計現狀 40-45
5.1.1 政府大數據審計平臺建設現狀 40-41
5.1.2 政府審計數據積累現狀 41-42
5.1.3 政府審計隊伍建設現狀 42-45
5.2 大數據時代下我國政府審計存在的問題 45-50
5.2.1 缺乏大數據處理平臺和大數據應用型人才 45-46
5.2.2 現有審計理念和審計工作組織模式落后 46-48
5.2.3 數據庫標準存在差異且數據規(guī)模較小 48-50
第6章 大數據時代下政府審計的應對措施 50-58
6.1 加強大數據技術平臺研發(fā)和人才培養(yǎng) 50-54
6.1.1 構建政府審計大數據綜合平臺 50-52
6.1.2 提升政府審計隊伍的綜合素質 52-54
6.2 加快轉變政府審計人員思維方式 54-55
6.2.1 在模糊性分析基礎上進行相關性分析 54-55
6.2.2 加強部門之間的合作及樹立全局意識 55
6.3 建立審計數據良性發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng) 55-58
6.3.1 加強大數據原始積累的技術保障 56-57
6.3.2 構建有利于大數據積累的保障機制 57-58
第7章 結論及展望 58-60
7.1 結論 58-59
7.2 展望 59-60
參考文獻自2012年在達沃斯世界經濟論壇上提出要充分利用大數據創(chuàng)造社會效益以來,大數據愈演愈烈,美國也在2012年提出了大數據發(fā)展規(guī)劃。大數據已經進入主流市場,成為發(fā)達國家和跨國企業(yè)的關注焦點,并且已經在部分領域得到運用;谛畔⑹侄伟l(fā)展的政府審計也在與時俱進,我國正在積極組織實施“金審工程”三期工程,國務院也在2014年印發(fā)了《關于加強審計工作的意見》,開始部署政府審計的全面覆蓋。自20世紀90年代開展政府審計信息化以來,我國政府審計信息化已經取得初步成果。“金審工程”前兩期的完成,初步建成了政府審計信息系統(tǒng)。大數據時代的到來更是對政府審計造成了巨大的沖擊,國家審計機關要充分利用大數據技術,實現對海量的紛繁復雜的數據實施相關性分析,尋找經濟體中存在的潛在風險和缺陷,發(fā)揮政府審計的預警功能。本文共分七個部分,第一部分主要闡述了我國的政府審計目前迎來了大數據時代的大背景,進而引出了文章的研究意義,在對國內外研究現狀進行概述之后,指出了本文的研究內容、方法和創(chuàng)新點。第二部分首先對大數據的概念和特征進行了概述,其次指出大數據的核心是挖掘其潛在的數據價值。第三部分首先對政府審計的概念和作用進行了理論概述,其次從傳統(tǒng)、信息化和大數據三個審計階段具體論述了政府審計的發(fā)展歷程。第四部分論述了大數據時代的到來對政府審計機構和審計職能、政府審計相關內容的影響。第五部分分析了大數據時代下政府審計的現狀及存在的問題。第六部分是基于第五部分中的問題提出了應對措施。第七部分是結論及展望。


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本文編號:226489

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