本文關(guān)鍵詞：基于Adaboost集成BP網(wǎng)絡(luò)原煤生產(chǎn)成本預(yù)測研究

  更多相關(guān)文章： 原煤生產(chǎn)成本 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Adaboost算法 預(yù)測

【摘要】：為了提高傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型精度,避免BP網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極值、收斂速度慢等問題,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Adaboost算法相結(jié)合,提出了一種Adaboost集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合磁縣觀臺(tái)煤礦原煤生產(chǎn)成本相關(guān)數(shù)據(jù),建立了原煤生產(chǎn)成本預(yù)測的Adaboost集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將該模型用于實(shí)際的原煤成本預(yù)測。結(jié)果表明:該模型預(yù)測精度高于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),收斂速度快,具有較強(qiáng)的魯棒性,預(yù)測精度能滿足實(shí)際預(yù)測需要,為原煤生產(chǎn)成本預(yù)測提供了一種新的途徑,也為原煤生產(chǎn)成本控制提供了重要依據(jù)。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 原煤生產(chǎn)成本 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Adaboost算法 預(yù)測
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(編號:2013BAH12F01)
【分類號】：F426.21;TP183
【正文快照】： 企業(yè)追求的目標(biāo)是以最少的生產(chǎn)成本換取最多的經(jīng)濟(jì)利益,因此如何有效進(jìn)行成本控制及管理在運(yùn)營管理中占有重要地位。成本的準(zhǔn)確預(yù)測是進(jìn)行成本控制及管理的基礎(chǔ)和重要環(huán)節(jié)[1,2]。對煤炭企業(yè)來說,對原煤生產(chǎn)成本進(jìn)行有效預(yù)測和控制是提高煤炭企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最根本的途徑[3,4]。目

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本文編號：883500