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考慮分布式電源的電力客戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)及反竊電研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-05 19:33
  近年來(lái),隨著電力市場(chǎng)改革的推進(jìn),分布式電源入網(wǎng)的放開(kāi)、大用戶直購(gòu)電的推廣、節(jié)能減排政策的實(shí)施等,傳統(tǒng)被動(dòng)購(gòu)電用戶逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c電力市場(chǎng)活動(dòng)的主動(dòng)用戶。電力客戶對(duì)電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的影響已不僅僅局限于欠費(fèi)、竊電問(wèn)題上,還會(huì)直接影響到調(diào)度計(jì)劃安排、設(shè)備檢修周期、調(diào)峰備用等輔助服務(wù)調(diào)用、節(jié)能減排限額等關(guān)系著電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本和經(jīng)營(yíng)收益的問(wèn)題。電力公司亟需一套適應(yīng)新形勢(shì)的電力客戶信用評(píng)價(jià)體系,能夠科學(xué)地準(zhǔn)確地評(píng)估客戶信用對(duì)電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的影響,為供電企業(yè)增加電費(fèi)回收、減少違規(guī)用電、優(yōu)化配置資源、提高經(jīng)營(yíng)水平提供理論依據(jù)。因此,本文提出了考慮分布式電源的電力客戶信用等級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型,創(chuàng)新性地提出了用戶分布式發(fā)電并網(wǎng)電量、用戶分布式電源并網(wǎng)電能質(zhì)量達(dá)標(biāo)率、大用戶直購(gòu)電違約電量比、用戶減碳配額完成率等新指標(biāo),并采用基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合權(quán)重評(píng)價(jià)方法,有效地規(guī)避了單一評(píng)價(jià)方法的片面性。另一方面,我國(guó)的竊電問(wèn)題依然嚴(yán)峻,分布式電源上網(wǎng)后將會(huì)給反竊電工作帶來(lái)新的挑戰(zhàn),增加電力營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)工作壓力和稽查成本。針對(duì)分布式電源上網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)潮流的影響,本文提出了對(duì)傳統(tǒng)臺(tái)區(qū)線損率標(biāo)桿值的修正方案,從而為判斷臺(tái)區(qū)竊電嚴(yán)重程度提供理論基礎(chǔ)...

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.3.1 電力企業(yè)信用分析及管理研究現(xiàn)狀
        1.3.2 電力企業(yè)反竊電管理研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章 考慮分布式電源的電力客戶信用等級(jí)綜合評(píng)價(jià)
    2.1 傳統(tǒng)電力客戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)
        2.1.1 電力客戶信用評(píng)價(jià)流程
        2.1.2 吉林長(zhǎng)春供電局電力客戶信用評(píng)價(jià)體系
    2.2 考慮分布式電源的電力客戶信用評(píng)價(jià)新指標(biāo)體系
        2.2.1 傳統(tǒng)電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及存在問(wèn)題
        2.2.2 考慮分布式電源的評(píng)價(jià)新指標(biāo)體系
    2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合權(quán)重評(píng)價(jià)方法
        2.3.1 灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)方法
        2.3.2 最滿意組合權(quán)重的確定
    2.4 算例分析
    2.5 差異化服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)策略
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮分布式電源入網(wǎng)的臺(tái)區(qū)線損率標(biāo)桿值計(jì)算
    3.1 分布式電源入網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)潮流的影響
    3.2 考慮分布式電源入網(wǎng)的臺(tái)區(qū)線損標(biāo)桿值計(jì)算方法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮分布式電源的反竊電管理辦法及建議
    4.1 分布式電源并網(wǎng)后反竊電工作的難點(diǎn)
        4.1.1 反竊電工作常見(jiàn)方法介紹
        4.1.2 分布式電源并網(wǎng)后對(duì)反竊電工作的影響
    4.2 考慮分布式電源入網(wǎng)的反竊電綜合管理辦法
        4.2.1 考慮分布式電源的臺(tái)區(qū)竊電嚴(yán)重程度分級(jí)
        4.2.2 挖掘用戶實(shí)際用電需求的用電量異常檢測(cè)
        4.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的竊電嫌疑評(píng)判模型
    4.3 算例分析
        4.3.1 臺(tái)區(qū)竊電嚴(yán)重程度算例
        4.3.2 用戶用電量異常篩選
        4.3.3 竊電嫌疑評(píng)判算例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文研究?jī)?nèi)容
    5.2 未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文專利



本文編號(hào):3896086

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