發(fā)布時(shí)間：2024-02-03 01:40

　　黨的十九屆六中全會明確提出,構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展,全面深化改革開放,促進(jìn)共同富裕。要實(shí)現(xiàn)共同富裕的發(fā)展目標(biāo),亟需提升全體人民的收入水平,著力縮小收入差距,這內(nèi)涵了提高勞動收入份額的要求。勞動收入份額是指總產(chǎn)出中分配給勞動者群體的比例。按照初次收入分配的主體劃分,總產(chǎn)出被分配給政府、企業(yè)和勞動力,其中,政府分配的比例一般保持穩(wěn)定,勞動收入份額和資本收入份額反向變動。資本收入份額被資本家或企業(yè)家群體占有,其人數(shù)較少,如果資本收入份額上升,則資本家的人均收入增長快,而占人口大部分的勞動力群體的人均收入下降,這導(dǎo)致收入分配差距擴(kuò)大甚至收入分配極化。保持或適度提高勞動收入份額對于縮小收入差距,實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要意義。就我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展而言,人工智能引發(fā)第四次工業(yè)革命,成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的引擎。它不僅轉(zhuǎn)變了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式,更是影響收入分配的重要力量。研究人工智能對勞動收入份額的影響,對于我國縮小收入差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以產(chǎn)業(yè)內(nèi)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)間效應(yīng)、異質(zhì)性勞動力的邏輯順序,深入研究了人工智能對勞動收入份額影響的內(nèi)在機(jī)理。以往研究側(cè)重資本投入對勞動收入份額的...

【文章頁數(shù)】：180 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖12008—2017年中國勞動收入份額變化趨勢

自20世紀(jì)90年代以來，中國勞動收入份額出現(xiàn)下降趨勢[1-2]。在此背景下，大量研究分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[3-4]、技術(shù)進(jìn)步偏向[5]、融資約束[6]等方面分析了勞動收入份額變化的原因(如圖1所示)。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用(如圖....

圖22013—2017年中國工業(yè)機(jī)器人銷售量與供應(yīng)量變化趨勢

圖12008—2017年中國勞動收入份額變化趨勢人工智能作為一項(xiàng)自動化生產(chǎn)技術(shù)的延伸，人工智能的應(yīng)用會降低對勞動力的需求，通過替代效應(yīng)減少勞動收入在國民收入中的比重[7]。蔡躍洲和陳楠(2019)把人工智能的發(fā)展視作資本深化的過程，認(rèn)為這一過程會加劇資本和勞動在國民收入(初次分....

圖32008—2017年各省份人工智能發(fā)明專利占比時(shí)空分布

(一)初步的經(jīng)驗(yàn)觀察圖42008—2017年各省份勞動收入份額時(shí)空分布

圖42008—2017年各省份勞動收入份額時(shí)空分布

圖32008—2017年各省份人工智能發(fā)明專利占比時(shí)空分布本文使用Matlab軟件對2008—2017年中國30個(gè)省份的人工智能發(fā)明專利占比和勞動收入份額進(jìn)行核密度估計(jì)(如圖3、圖4所示),估計(jì)結(jié)果顯示中國各省份人工智能發(fā)明專利占比和勞動收入份額水平的變化呈現(xiàn)以下特征：第一，從....

本文編號：3893494