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中國(guó)區(qū)域智能制造發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-09-27 19:16
  本文基于智能制造的五維內(nèi)涵特征,采用潛因子模型,對(duì)中國(guó)區(qū)域智能制造發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量,結(jié)果表明:2012~2017年,上海市成為智能制造實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域,浙江省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占優(yōu),智能制造表現(xiàn)亦不凡;全國(guó)大部分區(qū)域智能制造發(fā)展水平呈現(xiàn)上升,東部區(qū)域最為明顯,區(qū)域智能制造業(yè)空間極化格局恐進(jìn)一步加大;2015年后,區(qū)域智能制造發(fā)展呈現(xiàn)加速。據(jù)此,推進(jìn)區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的啟示在于:完善配套環(huán)境;運(yùn)用新技術(shù)模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);大力推進(jìn)欠發(fā)達(dá)區(qū)域智能制造發(fā)展。 

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、區(qū)域智能制造的特征及測(cè)量框架
    1.智能制造的五維特征
    2.區(qū)域智能制造的測(cè)量模型
    3.可觀測(cè)指標(biāo)的選取
三、評(píng)價(jià)結(jié)果
四、結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]中國(guó)制造業(yè)40年:智能化進(jìn)程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍.  中國(guó)軟科學(xué). 2019(01)
[3]智能制造是否有助于提升制造業(yè)平均工資?——基于2001~2016年17省工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)研究[J]. 楊曉鋒.  經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(06)
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[6]智能制造與國(guó)家創(chuàng)新體系——美國(guó)發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的舉措及啟示[J]. 甄炳禧.  人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2015(11)
[7]文化產(chǎn)業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[J]. 郭淑芬,郝言慧,王艷芬.  經(jīng)濟(jì)問題. 2014(02)



本文編號(hào):3681459

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