[目的/意義]把握技術(shù)機(jī)會(huì)對我國企業(yè)搶占市場先機(jī)、提升競爭力至關(guān)重要。已有技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別方法通常是從技術(shù)構(gòu)成中挖掘技術(shù)演化路徑及技術(shù)空白點(diǎn),缺乏綜合、系統(tǒng)的分析方法。[方法/過程]以協(xié)同創(chuàng)新為切入點(diǎn),基于創(chuàng)新資源子系統(tǒng)、創(chuàng)新主體子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng),從技術(shù)、創(chuàng)新主體、環(huán)境三個(gè)層面構(gòu)建技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別模型,運(yùn)用專利網(wǎng)絡(luò)分析論述該模型的應(yīng)用方法。[結(jié)果/結(jié)論]以智能機(jī)器人這一戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為例,挖掘具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)創(chuàng)新方向,識(shí)別具有競爭力的市場創(chuàng)新主體,并對區(qū)域合作機(jī)會(huì)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行分析。構(gòu)建的理論模型能為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提供決策參考。 

【文章來源】：情報(bào)雜志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

協(xié)同創(chuàng)新的過程

在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)中,政府運(yùn)用政策引導(dǎo)、資金支持以及行政保護(hù)等手段推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新順利進(jìn)行。在這個(gè)過程中涉及資源協(xié)調(diào)和優(yōu)化配置,引導(dǎo)創(chuàng)新主體通過溝通-協(xié)調(diào)-合作,最后達(dá)到協(xié)同的目標(biāo)。識(shí)別區(qū)域技術(shù)優(yōu)勢及市場環(huán)境有利于建立跨區(qū)域合作平臺(tái),通過產(chǎn)業(yè)政策提高信息互換、創(chuàng)新主體互動(dòng)和合作的系統(tǒng)匹配度,為戰(zhàn)略性新興技術(shù)創(chuàng)新提供市場層面的支持。在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)和引導(dǎo)下,促進(jìn)各個(gè)創(chuàng)新子系統(tǒng)的整合和互動(dòng),形成溝通-協(xié)調(diào)-合作-協(xié)同的知識(shí)創(chuàng)造過程。1.3 技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別的方法框架

某一特定領(lǐng)域技術(shù)可以看作一個(gè)由許多子技術(shù)構(gòu)成系統(tǒng),技術(shù)的更新、發(fā)展來源于子技術(shù)形態(tài)的改變[19],因此通過子技術(shù)間融合可以識(shí)別技術(shù)可能的發(fā)展形態(tài)。從專利角度說,若某個(gè)專利中包含了不同類別的兩個(gè)以上IPC分類,則認(rèn)為該專利發(fā)生了技術(shù)融合。因此,提取專利IPC分類號(hào)構(gòu)建共現(xiàn)矩陣,通過聚類將技術(shù)劃分為不同的子技術(shù),可以幫助我們分析技術(shù)融合的形態(tài)。這是一個(gè)定量與定性結(jié)合的分析過程,定量保證結(jié)果的客觀性,定性需要結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜乙庖姳ＷC結(jié)果的準(zhǔn)確性。在單個(gè)技術(shù)融合度測量方面,本文用技術(shù)融合深度表示每個(gè)子技術(shù)中多大程度地與其他子技術(shù)存在融合[10],反映了子技術(shù)對其他子技術(shù)的依賴程度,即某個(gè)子技術(shù)與其他子技術(shù)共現(xiàn)的專利數(shù)量占該子技術(shù)專利總數(shù)量比。技術(shù)融合深度高的子技術(shù)依賴度較高,往往與其他子技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)特定功能,在技術(shù)體系中占據(jù)十分重要的地位。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新政策效力與政策效果評(píng)估——基于中國2006～2016年政策文本的量化分析[J]. 王幫俊,朱榮.  軟科學(xué). 2019(03)
[2]基于專利挖掘的移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見[J]. 賴朝安,錢嬌.  科研管理. 2018(10)
[3]基于學(xué)科視角的技術(shù)融合度研究——以中國知網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共類分析為例[J]. 劉康,劉西懷.  科技管理研究. 2017(24)
[4]技術(shù)機(jī)會(huì)研究綜述[J]. 安然.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(12)
[5]協(xié)同創(chuàng)新視角下的區(qū)域創(chuàng)新體系構(gòu)建[J]. 吳昊,張?zhí)熳g.  社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線. 2016(10)
[6]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進(jìn)研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周.  中國軟科學(xué). 2016(03)
[7]中國高鐵破壞性創(chuàng)新路徑探析[J]. 馮靈,余翔.  科研管理. 2015(10)
[8]基于專利的技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法研究[J]. 馬婷婷,汪雪鋒,朱東華,劉勝奇.  科學(xué)學(xué)研究. 2014(03)
[9]智能優(yōu)化控制:概述與展望[J]. 辛斌,陳杰,彭志紅.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(11)
[10]基于專利情報(bào)的技術(shù)機(jī)會(huì)與區(qū)域技術(shù)專業(yè)化分析[J]. 馮仁濤,余翔,金泳鋒.  情報(bào)雜志. 2012(06)



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