中國高碳制造業(yè)碳排放研究有助于推進中國工業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。本文采用中國省域制造業(yè)能源消費數據,利用IPCC碳排放系數法、空間自相關分析法、動態(tài)空間面板模型,分析2006—2015年間中國30個�。ㄊ�、區(qū)）（除港澳臺、西藏外）高碳制造業(yè)碳排放時空演變及其驅動因素。研究發(fā)現(xiàn):①除北京和上海外,其他省域高碳制造業(yè)碳排放均呈現(xiàn)不同程度的增長,碳排放"熱點區(qū)"集聚在渤海灣、華北平原等區(qū)域;②高碳制造業(yè)碳排放存在顯著的路徑依賴以及空間溢出效應;③經濟規(guī)模擴大是造成高碳制造業(yè)碳排放量增加的首要因素,而產業(yè)結構調整是造成其碳排放減少的重要因素;④資源稟賦水平提高、固定資產投資增強會促進高碳制造業(yè)碳排放的正向空間溢出,導致鄰省碳排放增加,而技術水平提高、產業(yè)結構調整、對外開放度提高、外商投資增加,則有利于鄰省高碳制造業(yè)碳排放減少。因而,在高碳制造業(yè)碳減排過程中,各省應突破省域界限,形成聯(lián)動協(xié)調機制,通過優(yōu)勢互補、打破技術創(chuàng)新瓶頸,突破原有認知鎖定,解鎖不合理產業(yè)政策,在完成碳減排目標的同時實現(xiàn)整個工業(yè)綠色化轉型升級。 

【文章來源】：資源科學. 2020,42(02)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】：11 頁

【部分圖文】：

高碳制造業(yè)碳排放空間分布圖

為進一步明晰中國省域高碳制造業(yè)碳排放局部空間關聯(lián)特征，借助ArcGis空間統(tǒng)計工具分析2006、2015年高碳制造業(yè)碳排放局部空間集聚特征。高碳制造業(yè)碳排放“H-H”（高-高）集聚效應顯著，且集聚區(qū)呈現(xiàn)由華北平原向渤海灣逐漸演變的趨勢（圖3）。集聚省域由山西、河北、河南以及山東演變?yōu)檫|寧、河北、河南與山東。10間，遼寧省高碳制造業(yè)碳增量超過0.84×108 t，較之山西，遼寧高碳制造業(yè)碳排放“熱區(qū)”地位愈加凸顯。高碳制造業(yè)碳排放“L-L”（低-低）區(qū)2006年集聚于西北部的新疆、甘肅2省，集聚趨勢則不斷降低，這表明高碳制造業(yè)碳排放較低的省域對鄰省的碳減排并未造成太大影響。高碳制造業(yè)碳排放“L-H”（低-高）區(qū)一直呈現(xiàn)以北京為低值中心的外圍高值省域環(huán)繞，10年間，北京一直為高碳制造業(yè)碳排放“凹陷區(qū)”，而其周邊省域均是在較高碳排放的基礎上呈現(xiàn)較高碳增量。高碳制造業(yè)碳排放“H-L”（高-低）區(qū)省域集聚現(xiàn)象不顯著，僅有西部的四川碳排放較之鄰接省域，處于相對較高的水平。圖3 高碳制造業(yè)碳排放局部空間集聚Lisa圖

高碳制造業(yè)碳排放局部空間集聚Lisa圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息與通信技術是否降低了企業(yè)能源消耗——來自中國制造業(yè)企業(yè)調查數據的證據[J]. 張三峰,魏下海.  中國工業(yè)經濟. 2019(02)
[2]中部六省能源消費碳排放時空演變特征及影響因素[J]. 劉玉珂,金聲甜.  經濟地理. 2019(01)
[3]經濟集聚的節(jié)能減排效應:理論與中國經驗[J]. 邵帥,張可,豆建民.  管理世界. 2019(01)
[4]空間外溢與金融發(fā)展的俱樂部趨同:以長三角城市群為例[J]. 周迪,鐘紹軍.  管理評論. 2018(09)
[5]比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢對地區(qū)制造業(yè)轉移的影響[J]. 陳國生,張亨溢,趙立平,魏曉博,羅嬌霞.  經濟地理. 2018(09)
[6]基于IPAT-LMDI擴展模型的日本家庭碳排放因素分析及啟示[J]. 胡振,何晶晶,王玥.  資源科學. 2018(09)
[7]中國省域隱含碳排放及其驅動機理時空演變分析[J]. 崔盼盼,張艷平,張麗君,孫瑩瑩,鄭智成,王偉,徐曉霞.  自然資源學報. 2018(05)
[8]中國城市能源消費碳排放的區(qū)域差異、空間溢出效應及影響因素[J]. 王少劍,蘇泳嫻,趙亞博.  地理學報. 2018(03)
[9]京津冀城市群大氣污染的時空特征與影響因素解析[J]. 劉海猛,方創(chuàng)琳,黃解軍,朱向東,周藝,王振波,張薔.  地理學報. 2018(01)
[10]中國制造業(yè)產業(yè)結構演進的區(qū)域分異與環(huán)境效應[J]. 石敏俊,逄瑞,鄭丹,楊晶.  經濟地理. 2017(10)



本文編號：3358032