發(fā)布時(shí)間：2021-05-06 05:47

　　隨著國(guó)務(wù)院頒布的《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見(jiàn)（中發(fā)[2015]9號(hào)）文》,我國(guó)正式拉開了電力市場(chǎng)改革的序幕。與此同時(shí),隨著智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展,需求側(cè)資源在電力市場(chǎng)中的作用日益凸顯。居民用戶作為需求側(cè)的重要組成部分,為了引導(dǎo)其主動(dòng)參與需求響應(yīng),售電公司需要對(duì)其用電行為進(jìn)行研究以合理地制定價(jià)格信號(hào)或激勵(lì)機(jī)制。此外,由于居民用戶個(gè)體自身的局限性和盲目性,不能對(duì)調(diào)度全局有完全理性的認(rèn)識(shí),同時(shí),其行為過(guò)程的隨機(jī)性也會(huì)給傳統(tǒng)的需求響應(yīng)分析帶來(lái)了不穩(wěn)定的影響因素,因此需要采用演化博弈理論來(lái)解決這一系列問(wèn)題。本文的主要研究工作如下:首先,以單個(gè)居民用戶用電行為為研究對(duì)象,給出單戶居民用戶用電行為建�？蚣�,包括以下三個(gè)模塊;相似日提取模塊基于日特征向量的方法,用以模擬內(nèi)外部因素對(duì)單戶居民用戶用電行為的影響程度;單戶居民用戶用電行為分析模塊利用概率統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行建模,用來(lái)模擬單戶居民用戶對(duì)家用電器的歷史操作情況;用戶用電行為預(yù)測(cè)模塊對(duì)單戶居民用戶用電行為進(jìn)行預(yù)測(cè),由單個(gè)家用電器的日負(fù)荷預(yù)測(cè)自下而上獲得單戶家庭的日負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果;最終通過(guò)軟件仿真驗(yàn)證所建立模型的有效性。其次,進(jìn)一步將群體居民用戶用電... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能需求側(cè)響應(yīng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 用戶用電行為建模的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于博弈論的智能需求側(cè)響應(yīng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 單戶居民用戶用電行為建模
    2.1 引言
    2.2 單戶居民用戶用電行為模型框架
    2.3 單戶居民用戶用電行為建模
        2.3.1 相似日提取模塊建模
            2.3.1.1 歷史數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊建模
            2.3.1.2 相似度特征向量計(jì)算模塊建模
            2.3.1.3 相似度因子排序模塊建模
        2.3.2 用戶用電行為分析模塊建模
        2.3.3 用戶用電行為預(yù)測(cè)模塊建模
            2.3.3.1 居民負(fù)荷電氣學(xué)模型
            2.3.3.2 居民負(fù)荷行為學(xué)模型
            2.3.3.3 單個(gè)家用電器日負(fù)荷模型
            2.3.3.4 單戶家庭日負(fù)荷模型
    2.4 算例仿真
        2.4.1 計(jì)算參數(shù)
        2.4.2 算法流程
        2.4.3 仿真結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 群體居民用戶用電行為建模
    3.1 引言
    3.2 群體居民用戶用電行為模型框架
    3.3 群體居民用戶用電行為建模
        3.3.1 家庭類別分析模塊建模
            3.3.1.1 歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)歸一化
            3.3.1.2 模糊C均值(FCM)聚類算法
        3.3.2 典型家庭用電行為分析模塊建模
            3.3.2.1 群體用戶歷史相似日選取
            3.3.2.2 典型家庭用戶的選取
            3.3.2.3 典型家庭用電行為建模
        3.3.3 群體用戶用電行為預(yù)測(cè)模塊
            3.3.3.1 家用電器組合模型
            3.3.3.2 家用電器功率分布模型
            3.3.3.3 用電時(shí)間點(diǎn)分布模型
            3.3.3.4 蒙特卡洛模擬算法流程
    3.4 算例仿真
        3.4.1 計(jì)算參數(shù)
        3.4.2 算法流程
        3.4.3 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于居民用電行為演化博弈的智能需求側(cè)響應(yīng)分析
    4.1 引言
    4.2 演化博弈
        4.2.1 演化博弈論與經(jīng)典博弈論區(qū)別
        4.2.2 基于居民用電行為的智能需求響應(yīng)演化博弈分析框架
        4.2.3 2×2(兩方兩策略)演化博弈
        4.2.4 2×2×2 (三方兩策略)演化博弈
        4.2.5 3×3(兩方三策略)演化博弈
    4.3 群體居民用戶間對(duì)稱演化博弈建模
    4.4 群體居民用戶間不對(duì)稱演化博弈建模
    4.5 群體居民用戶間多方多策略不對(duì)稱演化博弈建模
    4.6 演化博弈模型仿真研究
        4.6.1 情形 1
            4.6.1.1 仿真參數(shù)
            4.6.1.2 仿真結(jié)果與分析
        4.6.2 情形 2
            4.6.2.1 仿真參數(shù)
            4.6.2.2 仿真結(jié)果與分析
        4.6.3 情形 3
            4.6.3.1 仿真參數(shù)
            4.5.3.2 仿真結(jié)果與分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 前景展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[9]懷柔:轉(zhuǎn)變理念 拓展領(lǐng)域 提升服務(wù)[J]. 許淑香.  中國(guó)電力企業(yè)管理. 2016(10)
[10]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)

博士論文
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[2]電力需求側(cè)響應(yīng)的效益評(píng)估與特性分析[D]. 劉繼東.山東大學(xué) 2013

碩士論文
[1]面向智能用電的需求響應(yīng)技術(shù)及家庭用戶用電策略研究[D]. 陳俊生.重慶大學(xué) 2014
[2]多群體演化博弈均衡的漸近穩(wěn)定性分析及其應(yīng)用[D]. 曾德宏.暨南大學(xué) 2012
[3]智能電網(wǎng)條件下電力用戶響應(yīng)行為研究[D]. 羅濤.華北電力大學(xué) 2012
[4]基于實(shí)際負(fù)荷曲線的電力用戶分類技術(shù)研究[D]. 馮曉蒲.華北電力大學(xué) 2011
[5]基于電網(wǎng)側(cè)的空調(diào)負(fù)荷特性分析及其調(diào)控措施研究[D]. 張志強(qiáng).華北電力大學(xué)（北京） 2007
[6]基于演化博弈論的大用戶直接購(gòu)電研究[D]. 石長(zhǎng)華.南京理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3171359