智能化改造對我國企業(yè)生產(chǎn)率的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-28 10:56
智能化已經(jīng)成為我國制造業(yè)的發(fā)展方向,但企業(yè)在智能化改造中表現(xiàn)出了較大的差異性。實(shí)證研究表明,人力成本壓力越大、行業(yè)競爭性越強(qiáng)、國際化程度越高的企業(yè)越有動力摘取智能化這一新技術(shù)"低垂的果實(shí)"。進(jìn)一步的研究表明,企業(yè)智能化改造使得企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高8.5%,利用傾向得分匹配方法解決"反事實(shí)"與內(nèi)生性問題后,企業(yè)智能化改造的這一效應(yīng)為3.9%。分樣本回歸結(jié)果表明,智能化改造對非國有企業(yè)、大企業(yè)與東部地區(qū)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用更明顯。本文研究揭示了新技術(shù)革命在微觀層次上對企業(yè)的復(fù)雜性影響,在政策含義上,我國制造業(yè)智能化的發(fā)展不能單純依靠財(cái)政政策刺激,更需要培育企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力。
【文章來源】:南京社會科學(xué). 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、影響機(jī)理分析
(一)“機(jī)器換人”帶來勞動成本的節(jié)約效應(yīng)
(二)智能化改造推動企業(yè)生產(chǎn)過程更為精準(zhǔn)與高效
(三)智能化改造推動了產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化配置
三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源
(一)模型設(shè)定
(二)核心變量選取
(三)控制變量選擇
(四)數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證研究結(jié)果分析
(一)企業(yè)是否進(jìn)行智能化改造的回歸分析
(二)智能化改造對企業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)分析
五、總結(jié)與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)會抑制制造業(yè)就業(yè)嗎?——理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 蔡嘯,黃旭美. 商業(yè)研究. 2019(06)
[2]工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J]. 孫早,侯玉琳. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]中國制造業(yè)40年:智能化進(jìn)程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍. 中國軟科學(xué). 2019(01)
[4]政府補(bǔ)貼、資源誤置與制造業(yè)生產(chǎn)率[J]. 金曉雨. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]智能工業(yè)化:工業(yè)化發(fā)展范式研究的新視角[J]. 韓江波. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2017(10)
[6]信息化與中國企業(yè)就業(yè)吸納下降之謎[J]. 邵文波,盛丹. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[7]政府補(bǔ)貼與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的對比分析[J]. 閆志俊,于津平. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[8]第三次工業(yè)革命與工業(yè)智能化[J]. 賈根良. 中國社會科學(xué). 2016(06)
[9]基于生產(chǎn)效率視角的全球價(jià)值鏈分工:理論解釋及實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 徐明君,黎峰. 世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇. 2015(06)
[10]“第三次工業(yè)革命”與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整——技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變的視角[J]. 黃群慧,賀俊. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013 (01)
本文編號:3165355
【文章來源】:南京社會科學(xué). 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、影響機(jī)理分析
(一)“機(jī)器換人”帶來勞動成本的節(jié)約效應(yīng)
(二)智能化改造推動企業(yè)生產(chǎn)過程更為精準(zhǔn)與高效
(三)智能化改造推動了產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化配置
三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源
(一)模型設(shè)定
(二)核心變量選取
(三)控制變量選擇
(四)數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證研究結(jié)果分析
(一)企業(yè)是否進(jìn)行智能化改造的回歸分析
(二)智能化改造對企業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)分析
五、總結(jié)與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)會抑制制造業(yè)就業(yè)嗎?——理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 蔡嘯,黃旭美. 商業(yè)研究. 2019(06)
[2]工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J]. 孫早,侯玉琳. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]中國制造業(yè)40年:智能化進(jìn)程與展望[J]. 李廉水,石喜愛,劉軍. 中國軟科學(xué). 2019(01)
[4]政府補(bǔ)貼、資源誤置與制造業(yè)生產(chǎn)率[J]. 金曉雨. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[5]智能工業(yè)化:工業(yè)化發(fā)展范式研究的新視角[J]. 韓江波. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2017(10)
[6]信息化與中國企業(yè)就業(yè)吸納下降之謎[J]. 邵文波,盛丹. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[7]政府補(bǔ)貼與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的對比分析[J]. 閆志俊,于津平. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[8]第三次工業(yè)革命與工業(yè)智能化[J]. 賈根良. 中國社會科學(xué). 2016(06)
[9]基于生產(chǎn)效率視角的全球價(jià)值鏈分工:理論解釋及實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 徐明君,黎峰. 世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇. 2015(06)
[10]“第三次工業(yè)革命”與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整——技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變的視角[J]. 黃群慧,賀俊. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013 (01)
本文編號:3165355
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