中國(guó)城市工業(yè)化發(fā)展與PM 2.5 的關(guān)系:兼論EKC曲線形成的內(nèi)在機(jī)制
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 00:54
選取2000、 2005、 2010及2015年4期的中國(guó)255個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型,研究中國(guó)工業(yè)化對(duì)PM2.5濃度影響;同時(shí)引入以林草覆蓋度為核心的環(huán)境治理工具,探討EKC曲線的內(nèi)在形成機(jī)制.結(jié)果表明:①工業(yè)化對(duì)PM2.5濃度的影響呈現(xiàn)顯著的倒"U"型,EKC假說得到驗(yàn)證.②EKC曲線的形成是外部因素作用的結(jié)果,并非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生機(jī)制所導(dǎo)致的,林草覆蓋度在工業(yè)化發(fā)展與PM2.5濃度的關(guān)系中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即EKC的倒U型結(jié)構(gòu)并非是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自動(dòng)調(diào)節(jié),而是由于以林草覆蓋度為主的環(huán)境治理工具作用的結(jié)果.③工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度的影響存在空間溢出效應(yīng),城市工業(yè)化發(fā)展不僅對(duì)本地區(qū)PM2.5濃度有影響,對(duì)鄰近地區(qū)PM2.5濃度也有影響.
【文章來源】:環(huán)境科學(xué). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
工業(yè)化發(fā)展與PM2.5濃度散點(diǎn)圖
然后,考察EKC曲線形成的內(nèi)在形成機(jī)制.引入以林草覆蓋度與工業(yè)化發(fā)展的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)林草覆蓋度對(duì)工業(yè)化發(fā)展與PM2.5濃度的關(guān)系是否存在調(diào)節(jié)作用,如模型4.從變量系數(shù)看,多數(shù)變量均通過顯著性檢驗(yàn),并且模型擬合優(yōu)度進(jìn)一步提升.工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度具有顯著正向影響,林草覆蓋度與工業(yè)化發(fā)展的交互項(xiàng)(JH)也在1%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn).這表明林草覆蓋變量是工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度影響的邊際效應(yīng)的減函數(shù),以林草覆蓋度為主要的環(huán)境治理工具對(duì)工業(yè)化發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)具有顯著的負(fù)項(xiàng)調(diào)節(jié)作用,即隨著林草覆蓋度的增加,工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度的邊際作用在不斷減弱.因此,EKC曲線僅是環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的表現(xiàn)形式,而深層次的內(nèi)在作用機(jī)制來源于環(huán)境治理工具的運(yùn)用(圖3).另外,根據(jù)極值求解原理可知,當(dāng)林草覆蓋度為66%時(shí),工業(yè)化發(fā)展對(duì)本地區(qū)PM2.5濃度的邊際貢獻(xiàn)為0.而由遙感影像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可得中國(guó)2015年林草覆蓋度僅為55%,表明還需通過生態(tài)修復(fù)工程的實(shí)施進(jìn)一步提高林草覆蓋度才能有效地抑制PM2.5濃度增加.
2000~2005年與2005~2010年兩個(gè)時(shí)間段PM2.5污染程度持續(xù)上升(R-R-D和R-R-R類型)的城市共占總數(shù)的60.78%,其主要分布在中國(guó)的廣東省珠三角地區(qū)、浙江省南部地區(qū)以及中國(guó)東北部大部分地區(qū),并且山西的太原市、四川的成都市以及甘肅的蘭州市及其周邊均出現(xiàn)PM2.5污染持續(xù)上升的現(xiàn)象,其變化與“十一五”期間推進(jìn)形成與優(yōu)化主體功能區(qū),振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、促進(jìn)中部地區(qū)崛起發(fā)展的區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略布局緊密關(guān)聯(lián).該時(shí)段內(nèi)PM2.5污染加劇是全國(guó)大多數(shù)地區(qū)的總體趨勢(shì),同時(shí)也是中國(guó)工業(yè)化和城市化發(fā)展速度最快的時(shí)期.2000~2015年間PM2.5污染先上升后下降(R-R-D類型和R-D-D類型)的城市主要分布在我國(guó)東南部地區(qū)與中部地區(qū),共占總數(shù)的59.61%.R-D-D類型主要分布在中國(guó)的福建省、廣西區(qū)北部灣、浙江省南部地區(qū)以及湖南省大部分地區(qū);R-R-D類型主要分布在山東、河南、湖北以及重慶等省(市)的大部分地區(qū),同時(shí)在廣東省珠三角地區(qū)、陜西省關(guān)中平原城市群有零星分布.這與“十一五”、“十二五”期間國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(東部向中西部)和東部環(huán)保要求提升較相吻合.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]霧霾治理、地方競(jìng)爭(zhēng)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[J]. 鄧慧慧,楊露鑫. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[2]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境管制和霧霾污染關(guān)系的實(shí)證[J]. 徐娟,祁毓. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(19)
[3]中國(guó)城市霧霾的形成與治理:從分析框架到實(shí)踐創(chuàng)新[J]. 劉遙,陳子韜,吳建南. 城市發(fā)展研究. 2019(05)
[4]北京地區(qū)秋冬季大氣污染特征及成因分析[J]. 徐冉,張恒德,楊孝文,程水源,張?zhí)旌?江琪. 環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[5]中國(guó)城市擴(kuò)張及空間特征變化對(duì)PM2.5污染的影響[J]. 王桂林,張煒. 環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[6]Analysis of PM2.5 concentrations in Heilongjiang Province associated with forest cover and other factors[J]. Yu Zheng,San Li,Chuanshan Zou,Xiaojian Ma,Guocai Zhang. Journal of Forestry Research. 2019(01)
[7]2014~2017北京市氣象條件和人為排放變化對(duì)空氣質(zhì)量改善的貢獻(xiàn)評(píng)估[J]. 尹曉梅,李梓銘,熊亞軍,喬林,邱雨露,孫兆彬,寇星霞. 環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[8]京津冀郊區(qū)站點(diǎn)秋冬季大氣PM2.5來源解析[J]. 王彤,華陽,許慶成,王書肖. 環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[9]中國(guó)城市霧霾的影響因素研究[J]. 郭愛君,胡安軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[10]中國(guó)大氣PM2.5污染演變及其影響因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
本文編號(hào):3104567
【文章來源】:環(huán)境科學(xué). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
工業(yè)化發(fā)展與PM2.5濃度散點(diǎn)圖
然后,考察EKC曲線形成的內(nèi)在形成機(jī)制.引入以林草覆蓋度與工業(yè)化發(fā)展的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)林草覆蓋度對(duì)工業(yè)化發(fā)展與PM2.5濃度的關(guān)系是否存在調(diào)節(jié)作用,如模型4.從變量系數(shù)看,多數(shù)變量均通過顯著性檢驗(yàn),并且模型擬合優(yōu)度進(jìn)一步提升.工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度具有顯著正向影響,林草覆蓋度與工業(yè)化發(fā)展的交互項(xiàng)(JH)也在1%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn).這表明林草覆蓋變量是工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度影響的邊際效應(yīng)的減函數(shù),以林草覆蓋度為主要的環(huán)境治理工具對(duì)工業(yè)化發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)具有顯著的負(fù)項(xiàng)調(diào)節(jié)作用,即隨著林草覆蓋度的增加,工業(yè)化發(fā)展對(duì)PM2.5濃度的邊際作用在不斷減弱.因此,EKC曲線僅是環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的表現(xiàn)形式,而深層次的內(nèi)在作用機(jī)制來源于環(huán)境治理工具的運(yùn)用(圖3).另外,根據(jù)極值求解原理可知,當(dāng)林草覆蓋度為66%時(shí),工業(yè)化發(fā)展對(duì)本地區(qū)PM2.5濃度的邊際貢獻(xiàn)為0.而由遙感影像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可得中國(guó)2015年林草覆蓋度僅為55%,表明還需通過生態(tài)修復(fù)工程的實(shí)施進(jìn)一步提高林草覆蓋度才能有效地抑制PM2.5濃度增加.
2000~2005年與2005~2010年兩個(gè)時(shí)間段PM2.5污染程度持續(xù)上升(R-R-D和R-R-R類型)的城市共占總數(shù)的60.78%,其主要分布在中國(guó)的廣東省珠三角地區(qū)、浙江省南部地區(qū)以及中國(guó)東北部大部分地區(qū),并且山西的太原市、四川的成都市以及甘肅的蘭州市及其周邊均出現(xiàn)PM2.5污染持續(xù)上升的現(xiàn)象,其變化與“十一五”期間推進(jìn)形成與優(yōu)化主體功能區(qū),振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、促進(jìn)中部地區(qū)崛起發(fā)展的區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略布局緊密關(guān)聯(lián).該時(shí)段內(nèi)PM2.5污染加劇是全國(guó)大多數(shù)地區(qū)的總體趨勢(shì),同時(shí)也是中國(guó)工業(yè)化和城市化發(fā)展速度最快的時(shí)期.2000~2015年間PM2.5污染先上升后下降(R-R-D類型和R-D-D類型)的城市主要分布在我國(guó)東南部地區(qū)與中部地區(qū),共占總數(shù)的59.61%.R-D-D類型主要分布在中國(guó)的福建省、廣西區(qū)北部灣、浙江省南部地區(qū)以及湖南省大部分地區(qū);R-R-D類型主要分布在山東、河南、湖北以及重慶等省(市)的大部分地區(qū),同時(shí)在廣東省珠三角地區(qū)、陜西省關(guān)中平原城市群有零星分布.這與“十一五”、“十二五”期間國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(東部向中西部)和東部環(huán)保要求提升較相吻合.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]霧霾治理、地方競(jìng)爭(zhēng)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[J]. 鄧慧慧,楊露鑫. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[2]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境管制和霧霾污染關(guān)系的實(shí)證[J]. 徐娟,祁毓. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(19)
[3]中國(guó)城市霧霾的形成與治理:從分析框架到實(shí)踐創(chuàng)新[J]. 劉遙,陳子韜,吳建南. 城市發(fā)展研究. 2019(05)
[4]北京地區(qū)秋冬季大氣污染特征及成因分析[J]. 徐冉,張恒德,楊孝文,程水源,張?zhí)旌?江琪. 環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[5]中國(guó)城市擴(kuò)張及空間特征變化對(duì)PM2.5污染的影響[J]. 王桂林,張煒. 環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[6]Analysis of PM2.5 concentrations in Heilongjiang Province associated with forest cover and other factors[J]. Yu Zheng,San Li,Chuanshan Zou,Xiaojian Ma,Guocai Zhang. Journal of Forestry Research. 2019(01)
[7]2014~2017北京市氣象條件和人為排放變化對(duì)空氣質(zhì)量改善的貢獻(xiàn)評(píng)估[J]. 尹曉梅,李梓銘,熊亞軍,喬林,邱雨露,孫兆彬,寇星霞. 環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[8]京津冀郊區(qū)站點(diǎn)秋冬季大氣PM2.5來源解析[J]. 王彤,華陽,許慶成,王書肖. 環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[9]中國(guó)城市霧霾的影響因素研究[J]. 郭愛君,胡安軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[10]中國(guó)大氣PM2.5污染演變及其影響因素[J]. 李光勤,秦佳虹,何仁偉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
本文編號(hào):3104567
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