電力現(xiàn)貨市場(chǎng)實(shí)時(shí)交易可充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用,促進(jìn)可再生能源消納�；跀�(shù)據(jù)實(shí)證分析可再生能源發(fā)電對(duì)實(shí)時(shí)電價(jià)的影響,對(duì)理解現(xiàn)貨市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律、開(kāi)展市場(chǎng)成熟度評(píng)價(jià)等具有重要參考價(jià)值。選取德國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)開(kāi)展數(shù)據(jù)實(shí)證,收集發(fā)電量、負(fù)荷量、預(yù)測(cè)誤差、價(jià)格等多因素?cái)?shù)據(jù),基于時(shí)間序列特征表示方法,研究可再生能源發(fā)電對(duì)實(shí)時(shí)電價(jià)的影響。首先,使用特征表示方法將時(shí)間序列時(shí)域模型轉(zhuǎn)化為特征向量。然后,采用貪婪向前特征選擇算法提取關(guān)鍵特征,最大化因素間差異。接著,分別基于全部特征和關(guān)鍵特征討論了多因素間的相關(guān)性,并構(gòu)建了影響機(jī)理網(wǎng)絡(luò)圖。實(shí)證結(jié)果表明德國(guó)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)主要受到風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)誤差影響,因素間相關(guān)性主要來(lái)自時(shí)間序列的傅里葉變換、小波變換、離散符號(hào)化等特征。最后,通過(guò)中德電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的定量對(duì)比,指出中國(guó)廣東電力市場(chǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)更易受新能源發(fā)電量而非預(yù)測(cè)誤差的影響。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020,44(04)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

方法體系示意圖

特征表示方法有效性即其對(duì)時(shí)間序列的描述能力，可由分類準(zhǔn)確率論證。使用5倍交叉驗(yàn)證線性SVM分類器[27-28]，基于7 873個(gè)特征值對(duì)168條短序列按因素進(jìn)行分類，混淆矩陣如圖2所示。圖2用紅色單獨(dú)標(biāo)記錯(cuò)誤分類結(jié)果，矩陣上方和右側(cè)分別給出了查準(zhǔn)率和召回率。從圖2可以得出：基于全部特征對(duì)168條短序列進(jìn)行分類的準(zhǔn)確率為82.5%，基本可以正確區(qū)分不同因素。其中，價(jià)格序列的分類準(zhǔn)確率達(dá)到100%，誤判主要集中在負(fù)荷序列、風(fēng)力發(fā)電量序列和風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)誤差序列。

采用主成分分析對(duì)全部特征進(jìn)行降維，并基于前2個(gè)主成分構(gòu)建二維空間描述時(shí)間序列[33]。以主成分1（分類準(zhǔn)確率為49%）作為橫坐標(biāo)，主成分2（分類準(zhǔn)確率為100%）作為縱坐標(biāo)，將12條時(shí)間序列繪制為圖3所示的散點(diǎn)圖。從2.2.1節(jié)的分析可知，實(shí)時(shí)電價(jià)和太陽(yáng)能發(fā)電量的相關(guān)性較差。因此可考慮構(gòu)造一條垂直于價(jià)格序列和太陽(yáng)能發(fā)電量序列連線方向的直線（圖3中黑色實(shí)線）將12條時(shí)間序列分為2類。分類結(jié)果如圖3所示，藍(lán)色散點(diǎn)代表與價(jià)格序列相關(guān)性較強(qiáng)的因素，紅色散點(diǎn)代表相關(guān)性較弱的因素，從分類結(jié)果可以看出：價(jià)格序列與風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)誤差序列、負(fù)荷序列、風(fēng)力發(fā)電量序列屬于同一類，這些因素間相關(guān)性較強(qiáng)；太陽(yáng)能發(fā)電量序列和太陽(yáng)能發(fā)電量預(yù)測(cè)誤差序列屬于同一類，這些因素與實(shí)時(shí)電價(jià)之間的相關(guān)性較弱。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國(guó)外典型電力平衡市場(chǎng)的運(yùn)作模式及其對(duì)中國(guó)的啟示[J]. 賀宜恒,周明,武昭原,龍?zhí)K巖,徐駿.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(11)
[2]考慮風(fēng)電功率預(yù)測(cè)不確定性的日前發(fā)電計(jì)劃魯棒優(yōu)化方法[J]. 蔣宇,陳星鶯,余昆,廖迎晨,謝俊.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(19)
[3]面向高比例可再生能源的電力市場(chǎng)研究綜述[J]. 肖云鵬,王錫凡,王秀麗,別朝紅.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]中國(guó)電力市場(chǎng)建設(shè)路徑優(yōu)選及設(shè)計(jì)[J]. 葛睿,陳龍翔,王軼禹,劉敦楠.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[5]中國(guó)促進(jìn)清潔能源消納的市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)思路[J]. 史連軍,周琳,龐博,嚴(yán)宇,張凡,劉俊.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[6]用電側(cè)市場(chǎng)放開(kāi)下的電力市場(chǎng)多主體博弈[J]. 曾嘉志,趙雄飛,李靜,李剛,李康敬,魏震波.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[7]基于激勵(lì)相容與深度博弈的云南電力市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 楊強(qiáng),蔡華祥,嚴(yán)明輝,張茂林,劉雙全,邢玉輝.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[8]北歐電力市場(chǎng)評(píng)述及對(duì)我國(guó)的經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 包銘磊,丁一,邵常政,宋永華.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(17)
[9]可再生能源參與電力市場(chǎng):綜述與展望[J]. 康重慶,杜爾順,張寧,陳啟鑫,黃瀚,伍聲宇.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[10]英國(guó)電力容量市場(chǎng)設(shè)計(jì)及對(duì)中國(guó)電力市場(chǎng)改革的啟示[J]. 侯孚睿,王秀麗,鎖濤,張文韜,姚力,宮本輝.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(24)



本文編號(hào)：3093192