天然氣價格是影響天然氣企業(yè)經營決策與運營效益的重要因素,在此背景下,如何準確地預測未來天然氣價格自然成為產業(yè)界關注的熱點話題。此外,在數據挖掘技術快速發(fā)展的時代,如何將該技術應用于傳統的天然氣行業(yè),融入天然氣價格的預測當中,也是學術界所探討的重要話題�；诖�,本文首先回顧了以往天然氣價格預測方法,然后以傳統數據挖掘技術中的模式序列相似性搜索方法（PSS）為基礎,通過對該方法中歷史序列搜索匹配機制及結果處理機制的改進,提出了一種新的改進模式序列相似性搜索（APSS）天然氣價格預測方法。在方法構建之后,采用美國天然氣日度現貨價格數據對該方法的有效性進行了實驗驗證。實驗結果表明,本文提出的基于數據挖掘技術的APSS方法能夠實現對天然氣價格的合理預測,且與傳統的PSS方法相比,APSS方法的預測結果具有更高的預測精度。 

【文章來源】：中國礦業(yè). 2020,29(02)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

美國Henry Hub天然氣日度現貨價格

APSS整體預測結果

APSS和PSS預測結果對比

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3075984