通過對相關專利數(shù)據(jù)的分析,可以客觀地評價企業(yè)的技術競爭力,比較和分析同一領域內各個企業(yè)的研發(fā)重點、技術優(yōu)勢和劣勢,有助于判斷企業(yè)間的專利戰(zhàn)略、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平,具有十分重要的實踐意義。本文以國外船舶柴油機推進系統(tǒng)領域為例,借助德溫特的專利權人代碼,繪制船舶柴油機推進系統(tǒng)領域的技術實力分布,利用波士頓矩陣圖的思想衡量船舶柴油機系統(tǒng)領域具有競爭優(yōu)勢的企業(yè),采用社會網(wǎng)絡分析法對各企業(yè)的核心技術進行挖掘,基于S曲線對技術生命周期進行劃分,并分析各個時段的企業(yè)集中度,從而預測未來的發(fā)展趨勢。通過分析可以發(fā)現(xiàn):MAUG-C擁有專利數(shù)量最多,之后依次為CSHI-C、MITO-C和SIEI-C等企業(yè);借助專利數(shù)量和專利質量兩個衡量標準,可以劃分出該領域的優(yōu)勢企業(yè)、高產(chǎn)企業(yè)和高質量企業(yè);柴油機及其相關的核心技術目前處于成熟期,未來幾年相關技術專利將會逐步減少,優(yōu)勢企業(yè)逐漸在該行業(yè)占據(jù)壟斷地位。 

【文章來源】：數(shù)字圖書館論壇. 2020,(02)CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

機構層面專利總數(shù)及被引總數(shù)散點圖

MITO-C是三菱重工的代碼，其專利共涉及13個3級IPC分類號技術領域。一個專利可同時有多個IPC分類號，根據(jù)社會網(wǎng)絡理論，繪制如圖2所示的IPC共現(xiàn)圖。節(jié)點大小代表IPC的中心度，線段粗細代表IPC間聯(lián)系的密切性（下同）。根據(jù)GIRVEN-NERMAN聚類的類別，可將共現(xiàn)圖中內容分為3類。(1）轉軸檢測系統(tǒng)。應變片固定于徑向連接結構，提高了旋轉軸的推力和轉矩的測量精度。

SIEI-C是西門子股份公司的代碼，其專利共涉及8個3級IPC分類號技術領域。一個專利可同時有多個IPC分類號，根據(jù)社會網(wǎng)絡理論，繪制如圖3所示的IPC共現(xiàn)圖，并將共現(xiàn)圖中內容分為3類。(1）燃料推進系統(tǒng)，涉及該機構中的4項專利。將船舶集裝箱內的汽輪機汽化介質能量轉換為機械能，進而轉化為電能；將內燃發(fā)動機（如燃氣輪機或柴油發(fā)動機）與波軸耦合，從而提高驅動船舶的能量生產(chǎn)；浮船動力系統(tǒng)中的電能存儲裝置在預定的時間內為各動力系統(tǒng)段的推進器驅動供電，減少燃料和維護的成本。


本文編號：2974000